Эта книга посвящена методологии теоретических и экспериментально-исследовательских работ транспортных и технических машин..
Она является учебной книгой, написанной для магистров, обучающихся по специальности "Эксплуатация транспортных-технологических комплексов".
В книге описываются основные понятия , положения, и методы проведения теоретических исследований и экспериментов. Особое внимание уделяется необходимости формирования целей, задач и определению направлений, которые позволяют достигать поставленных целей. Изложены также принципы системного анализа, виды моделировния, принятие решения по вопросам, рассматриваемым в рамках исследований, а также методы и способы решения задач оптимизации в различных условиях неопределенности. Книга содержит практические рекомендации по проведению экспериментальных исследований с использованием методов планирования, статистических инструментов обработки информации, анализу адекватности и способности полученных результатов в соотнесении с реальными условиями течения процессов и явлений.
Книга будет полезна студентам, аспирантам и преподавателям университетов, научных институтов и исследовательских организаций, занимающихся транспортными и технологическими вопросами. Также она может служить помощником при проведении научно-исследовательской деятельности.
В учебном пособии изложены теоретические основы и методология выполнения теоретических и экспериментальных исследованй в области транспортного машиностроения и технологий. Приводятся общие сведения о научных исследованиях, технологиях, основных этапах научного анализа, включающего определение проблемы, постановку целей и выбор методов их достижения, с учетом математического, физического, компьютерного, комплексного анализа. Особое внимание уделено требованиям страниц выполнения выпускной квалификационной рбработе (дипломной работы) и определеныосновные задачи исследований по достижению поставленных целей. Дано современное понятие сборнике информации, другое проводится системный анализ и изучение основных наукндоа методы решения различных производственных (производственных задач и также совершенствования системы, повышения эффективности производства, снижение затрат и т.д.), научно-технический, экономический, экологический и социальный аспекты. Предложены основнь1е методы экономических исследований: балансовость, расчет эффективности инвестиционных проектов, финансовые прогнозирования и другие. Описан алгоритм выбора наиболее эффективного технологического решения, а также принятия решения на основе творческого подхода, современных маркетинговых технологий и прогнозирования уровня развития предприятий. Учебное пособие предназначено для студентов, магистров, курсантов высших учебных заведений. Может использоваться аспирантами, научными работниками и специалистами производственных отраслей.
Электронная Книга «Методология теоретического и экспериментального исследований транспортных и технологических машин. (Бакалавриат). Учебник.» написана автором Михаил Геннадьевич Бояршинов в 2022 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 9785466020373
Описание книги от Михаил Геннадьевич Бояршинов
Учебное пособие написано на основе лекций и практических занятий для студентов магистратуры образовательного направления «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» Пермского национального исследовательского политехнического университета. Рассматриваются основные понятия и термины, положения и методы выполнения теоретических и экспериментальных исследований. Основное внимание уделяется требованиям к формулировке темы и цели выпускной квалификационной работы (диссертации) магистра, определению задач, направленных на достижение поставленной цели. Определяется содержание объекта и предмета исследования, анализируются источники информации для подготовки обзора публикаций по теме исследования, изучается традиционная структура научного документа. Излагаются элементы системного анализа как основы проведения теоретических и экспериментальных исследований, виды и способы моделирования, методы принятия решений. Рассматриваются подходы к решению задач оптимизации, в том числе в условиях неопределенности, основы современных методов интервального анализа и теории нечетких множеств. Для корректного проведения экспериментальных исследований используются методы планирования экспериментов и статистической обработки полученных результатов, оценки адекватности получаемых регрессионных моделей реальным процессам и явлениям.
