Книга Метод динамической реконфигурации и обучения сети на основе радиально-базисных функций описывает новый подход к настройке параметров искусственной нейронной сети на основе радиально-базисных функций (РБФ). Метод основан на оценке качества покрытия обучающей выборки базисными функциями и их динамическом пересчете. Разработанная модель обладает высокой производительностью и позволяет автоматизировать процесс подбора параметров радиальных функций, что делает ее применимой для создания новых и оптимизации уже существующих нейронных сетей.
Метод динамической реконфигурации и обучения сети на основе радиально-базисных функций - это книга, которая описывает новый подход к настройке искусственных нейронных сетей на основе радиально-базисных функций (РБФ). Основной идеей метода является динамический пересчет базисных функций в зависимости от качества покрытия обучающей выборки, что позволяет улучшить производительность модели и автоматизировать процесс подбора параметров РБФ. Этот новый подход может быть применен для создания новых нейронных сетей, а также для оптимизации уже существующих, что делает книгу полезным ресурсом для исследователей и разработчиков в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
В книге “Метод динамической реконфигурации и обучения на основе радиальных базисных функций” автор В.В. Аюева описывает новый подход к настройке параметров искусственных нейронных сетей, который основан на динамическом пересчете базисных функций. Этот метод позволяет определить качество текущего покрытия обучающих данных и изменить параметры сети в зависимости от этого.
Модель, которая была разработана в книге, отличается высокой производительностью, а также возможностью автоматизации подбора параметров радиально-базисных функций. Она может использоваться для создания новых нейронных сетей и оптимизации существующих.
Книга предназначена для специалистов в области машинного обучения, нейросетей и искусственного интеллекта, а также для всех, кто интересуется современными методами настройки и обучения нейросетей.
Электронная Книга «Метод динамической реконфигурации и обучения сети на основе радиально-базисных функций» написана автором В. В. Аюев в 2011 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от В. В. Аюев
Описан новый метод настройки параметров искусственной нейронной сети РБФ. В основе метода лежит определение качества текущего покрытия обучающей выборки базисными функциями и их динамический пересчет. Модель, которая отличается высокой производительностью и допускает автоматизацию подбора параметров радиальных функций, может применяться для построения новых и оптимизации существующих сетей.
