Книга "Медицинская статистика" предоставляет необходимые статистические инструменты, которые позволяют исследователям проводить и понимать клинические исследования на основе доказательств. Это практическое руководство по проведению статистических исследований и интерпретации статистических данных с учетом того, как были подобраны участники, как было спроектировано исследование, какие типы переменных использовались, какой размер эффекта был найден и что означают значения P. Книга помогает исследователям выбирать правильную статистику и показывает, как лучше всего представлять результаты для докладов и публикаций. Ясные и краткие объяснения, в сочетании с множеством примеров и таблиц, основаны на популярных курсах медицинской статистики авторов. Оглавление разделено на разделы в зависимости от того, являются ли данные непрерывными или категориальными, так как это различие является фундаментальным для выбора правильной статистики. Каждая глава предоставляет четкое пошаговое руководство по каждому статистическому тесту с практическими инструкциями по генерации и интерпретации чисел, а также представления результатов в виде научных таблиц или графиков. Главы заканчиваются рекомендациями по критической оценке, которые помогают исследователям рассмотреть отчетность результатов каждого типа статистического теста. В этом издании добавлена новая глава о повторяющихся измерениях и смешанных моделях, а также полезный глоссарий терминов, который обеспечивает простой доступ ко всем главам.
This book provides the necessary tools for researchers to do and understand evidence based clinical studies. It gives advice on how to conduct statistical analysis and how to interpret statistics regarding the way participants were selected, study design, the types of data used, effect sizes found and the meaning of p-values. The book explains the choice of the correct methods and gives instructions on how the results should be reported for presentation and publications. At the heart of this book are the author’s popular medical statistics lectures combined with clear and concise descriptions, full of examples and tables providing explanations.
The chapters are divided according the data being either continuous or qualitative in order to provide guidance on which statistical tests should be used. Each chapter explains the step by step process for each test with detailed instructions on generating and interpreting the figures and results will be presented as tables and diagrams. All the chapters conclude on guidelines for critical reviewing of results reporting from different tests so that researchers can improve their work. The new edition includes one new chapter on repeat measures and mixed modelling and a handy glossary to aid understanding.
Электронная Книга «Medical Statistics» написана автором Belinda Barton в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118589915
Описание книги от Belinda Barton
Medical Statistics provides the necessary statistical tools to enable researchers to undertake and understand evidence-based clinical research. It is a practical guide to conducting statistical research and interpreting statistics in the context of how the participants were recruited, how the study was designed, what types of variables were used, what effect size was found, and what the P values mean. It guides researchers through the process of selecting the correct statistics and show how to best report results for presentation and publication. Clear and concise explanations, combined with plenty of examples and tabulated explanations are based on the authors’ popular medical statistics courses. The table of contents is divided into sections according to whether data are continuous or categorical in nature as this distinction is fundamental to selecting the correct statistics. Each chapter provides a clear step-by-step guide to each statistical test with practical instructions on how to generate and interpret the numbers, and present the results as scientific tables or graphs. The chapters conclude with critical appraisal guidelines to help researchers review the reporting of results from each type of statistical test. This new edition includes a new chapter on repeated measures and mixed models and a helpful glossary of terms provides an easy reference that applies to all chapters.
