Mathematics for Enzyme Reactor Kinetics and Performance, автор: Ф. Ксавьер Мальката - первая книга в уникальном 11-томном собрании "Инженерная наука о ферментах и реакторах". Этот двухтомник специально посвящен широкому математическому фону, необходимому для систематического и рационального моделирования как кинетики реакции, так и характеристик работы реактора, а также полному пониманию и использованию концепции моделирования, разработанной. Соответственно, он рассматривает основные и полезные концепции алгебры (первый том) и исчисления и статистики (второй том). Краткий обзор таких базовых алгебраических объектов, как скаляры, векторы, матрицы и детерминанты, является отправной точкой первого тома; затем рассматриваются основные особенности соответствующих функций. Последовательно выполняются векторные операции, затем вычисляются детерминанты. Наконец, рассматриваются точные методы решения избранных алгебраических уравнений, включая наборы линейных уравнений, а также численные методы для использования в большом объеме. Второй том начинается с введения в основные концепции исчисления, т. е. пределы, производные, интегралы и дифференциальные уравнения; пределы, вместе с непрерывностью, расширяются после этого, охватывая одномерные случаи, а также классические теоремы. После восстановления понятия дифференциального уравнения и применения его для генерирования производных (регулярных и частичных) извлекаются наиболее важные правила дифференцирования функций в явном, неявном и параметрическом виде - вместе с ядерными теоремами, поддерживающими упрощенное манипулирование ими. Затем книга рассматривает стратегии оптимизации функций одной и нескольких переменных, прежде чем обращаться к интегралам в неопределенной и определенной формах. Затем в книге описываются методы решения дифференциальных уравнений для практических приложений, следуя за аналитической геометрией и векторным исчислением. Краткое рассмотрение статистики, включая непрерывные функции вероятности, статистические дескрипторы и статистическую проверку гипотез, завершает второй том.
Электронная Книга «Mathematics for Enzyme Reaction Kinetics and Reactor Performance» написана автором F. Xavier Malcata в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119490333
Описание книги от F. Xavier Malcata
Mathematics for Enzyme Reaction Kinetics and Reactor Performance is the first set in a unique 11 volume-collection on Enzyme Reactor Engineering . This two volume-set relates specifically to the wide mathematical background required for systematic and rational simulation of both reaction kinetics and reactor performance; and to fully understand and capitalize on the modelling concepts developed. It accordingly reviews basic and useful concepts of Algebra (first volume), and Calculus and Statistics (second volume). A brief overview of such native algebraic entities as scalars, vectors, matrices and determinants constitutes the starting point of the first volume; the major features of germane functions are then addressed. Vector operations ensue, followed by calculation of determinants. Finally, exact methods for solution of selected algebraic equations – including sets of linear equations, are considered, as well as numerical methods for utilization at large. The second volume begins with an introduction to basic concepts in calculus, i.e. limits, derivatives, integrals and differential equations; limits, along with continuity, are further expanded afterwards, covering uni- and multivariate cases, as well as classical theorems. After recovering the concept of differential and applying it to generate (regular and partial) derivatives, the most important rules of differentiation of functions, in explicit, implicit and parametric form, are retrieved – together with the nuclear theorems supporting simpler manipulation thereof. The book then tackles strategies to optimize uni- and multivariate functions, before addressing integrals in both indefinite and definite forms. Next, the book touches on the methods of solution of differential equations for practical applications, followed by analytical geometry and vector calculus. Brief coverage of statistics–including continuous probability functions, statistical descriptors and statistical hypothesis testing, brings the second volume to a close.
