"Mathematical Modeling with Multidisciplinary Applications" - книга, описывающая междисциплинарный характер математического моделирования и численных алгоритмов. Авторы, ведущие ученые и мировые эксперты в этой области, представляют новые и актуальные темы в областях финансов и экономики, теоретической и прикладной математики, инженерии и машинного обучения, физики, химии, экологии и социальных наук. Книга сочетает в себе различные приложения из разных областей, чтобы показать, как методы математического моделирования могут быть использованы для моделирования физических процессов, разработки новых продуктов, поиска решений сложных проблем и повышения конкурентоспособности на международных рынках.
В книге подробно описываются широко используемые математические и численные методы в математическом моделировании, такие как уравнения в частных производных, дробные производные, обратные задачи, полугруппы, теория принятия решений, анализ рисков, байесовская оценка, нелинейные уравнения в частных производных в финансовой инженерии, методы возмущений и моделирование динамических систем. Книга также представляет множество примеров и задач с выбранными решениями, а также подробные ссылки на последнюю литературу.
"Mathematical Modeling with Multidisciplinary Applications" - отличная книга для курсов по математическому моделированию и прикладной математике на уровне старших бакалавров и магистров. Книга также является ценным источником информации для научных исследователей, математиков и инженеров, которые хотели бы развить дальнейшие идеи в области математических инструментов.
Электронная Книга «Mathematical Modeling with Multidisciplinary Applications» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118462690
Описание книги от Группа авторов
Features mathematical modeling techniques and real-world processes with applications in diverse fields Mathematical Modeling with Multidisciplinary Applications details the interdisciplinary nature of mathematical modeling and numerical algorithms. The book combines a variety of applications from diverse fields to illustrate how the methods can be used to model physical processes, design new products, find solutions to challenging problems, and increase competitiveness in international markets. Written by leading scholars and international experts in the field, the book presents new and emerging topics in areas including finance and economics, theoretical and applied mathematics, engineering and machine learning, physics, chemistry, ecology, and social science. In addition, the book thoroughly summarizes widely used mathematical and numerical methods in mathematical modeling and features: Diverse topics such as partial differential equations (PDEs), fractional calculus, inverse problems by ordinary differential equations (ODEs), semigroups, decision theory, risk analysis, Bayesian estimation, nonlinear PDEs in financial engineering, perturbation analysis, and dynamic system modeling Case studies and real-world applications that are widely used for current mathematical modeling courses, such as the green house effect and Stokes flow estimation Comprehensive coverage of a wide range of contemporary topics, such as game theory, statistical models, and analytical solutions to numerical methods Examples, exercises with select solutions, and detailed references to the latest literature to solidify comprehensive learning New techniques and applications with balanced coverage of PDEs, discrete models, statistics, fractional calculus, and more Mathematical Modeling with Multidisciplinary Applications is an excellent book for courses on mathematical modeling and applied mathematics at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as a valuable reference for research scientists, mathematicians, and engineers who would like to develop further insights into essential mathematical tools.
