Математические методы для физической и аналитической химии представляет математические и статистические методы для студентов химии на промежуточном уровне после изучения математического анализа. Содержание включает в себя обзор общего математического анализа; обзор численных методов, часто опускаемых в курсах математического анализа, таких как кубические сплайны и метод Ньютона; подробное описание статистических методов для анализа экспериментальных данных; комплексные числа; экстраполяцию; линейную алгебру; и дифференциальные уравнения. С многочисленными примерами задач и полезными примечаниями, эта книга дает студентам-химикам необходимые математические знания для понимания профессиональной литературы по аналитической и физической химии.
Mathematical Methods for Physical & Analytical Chemistry is an introductory guide to mathematical and statistical techniques for students in physical and analytical chemistry.
Эта книга является отличным введением для студентов-химиков и специалистов по аналитической химии. Здесь делают упор на математические и статистические методы, которые необходимы студентам-химикам. В книге детально рассмотрены такие аспекты, как формулировки и решения дифференциальных уравнений, основы линейной алгебры и т.д. Вас знакомят с кубическими сплайнами и методом Ньютона, а также анализом экспериментальных данных. Множество задач и историй успехов делают материал доступным и легким для усвоения. Текст книги сделает специалистов в области аналитической и физической химии по-настоящему нужными.
Электронная Книга «Mathematical Methods for Physical and Analytical Chemistry» написана автором David Goodson Z. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118135174
Описание книги от David Goodson Z.
Mathematical Methods for Physical and Analytical Chemistry presents mathematical and statistical methods to students of chemistry at the intermediate, post-calculus level. The content includes a review of general calculus; a review of numerical techniques often omitted from calculus courses, such as cubic splines and Newton’s method; a detailed treatment of statistical methods for experimental data analysis; complex numbers; extrapolation; linear algebra; and differential equations. With numerous example problems and helpful anecdotes, this text gives chemistry students the mathematical knowledge they need to understand the analytical and physical chemistry professional literature.
