В данном учебном пособии подробно рассматриваются основные понятия и методы математической статистики. Книга предназначена для студентов экономических специальностей и будет полезна при изучении таких дисциплин, как эконометрика, теория вероятностей и математическая статистика.
В пособии последовательно излагаются разделы классической математической статистики: описательная статистика, случайные величины и их распределения, статистическое оценивание, проверка статистических гипотез, дисперсионный и корреляционный анализ. Особое внимание уделяется прикладному характеру дисциплины - каждая тема проиллюстрирована примерами из экономики и финансов.
Материал изложен доступно и подробно, все основные понятия сопровождаются пояснениями, графиками и схемами. В конце каждой главы приведены контрольные вопросы для повторения, решенные задачи и задания для самостоятельной работы.
Пособие ориентировано на студентов экономического факультета МГУ и требует базовой математической подготовки - знания матанализа, теории вероятностей, линейной алгебры. Книга будет полезна всем, кто интересуется прикладной статистикой и её использованием в экономических исследованиях.
Электронная Книга «Математическая статистика. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры» написана автором Виталий Александрович Малугин в 2018 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Бакалавр и магистр. Академический курс
ISBN: 9785534069655
Описание книги от Виталий Александрович Малугин
Издание является модулем дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». В книге освещены основные идеи математической статистики, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. Изложение сопровождается вопросами для повторения, решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения. Уровень изложения материала ориентирован на 2-й курс экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова и предъявляет повышенные требования к пререквизитам, а именно: хорошему знанию элементарной математики, математического анализа, особенно интегрального исчисления, некоторых разделов линейной алгебры.
