Эта книга рассказывает о машинном обучении, которое является довольно молодым, перспективным и относительно новым направлением в области AI. По сути, это позволяет ИИ работать с сырыми данными, а не с хорошо структурированными и обработанными. В данной книге рассматриваются все важные принципы и методы.
В общем, пособие предназначено для студентов-исследователей, а именно — для аспирантов или преподавателей. Также можно рекомендовать данную книгу и разработчикам программного обеспечения, потому что они также могут научиться, используя множество полезных методик и приемов.
В представленной книге затрагивается актуальная для современности область изучения, а именно набор методов, основанных на использовании интеллектуальных систем, воспринимающих (или воспроизводящих) информацию с целью автоматического генерации и извлечения знаний. Благодаря использованию подобных методов, появляется возможность "обработки" любого объема информации. В учебном пособии детально рассматриваются основные концепции машинного обучения и анализируются варианты их применения как при создании информационных, так и технических систем. Стоит отметить, что изложенный материал соответствует современным требованиям стандартизации образования в высших заведениях. Такую книгу будет полезно изучить всем заинтересованным разработчикам программного обеспечения и специалистам, чья деятельность связана с информационными технологиями.
Электронная Книга «Машинное обучение. Учебное пособие для вузов» написана автором Алексей Владимирович Платонов в 2022 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Высшее образование
ISBN: 9785534155617
Описание книги от Алексей Владимирович Платонов
Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.
