Книга Тимура Машкина "Машинное обучение" - это простое и понятное руководство по использованию искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения с помощью Python. В книге рассказывается об основных понятиях ИИ и дает читателям знания о том, как создавать чат- ботов с помощью IBM Watson и применять ИИ Watson для своих проектов.
Книга начинается с введения, объясняющего ключевые термины и концепции, связанные с машинным обучением, а затем переходит к более подробному объяснению каждого из них. В процессе обучения, читатели научатся использовать реальные примеры алгоритмов машинного обучения, таких как регрессию, классификацию и кластеризацию.
В дополнение к этому, книга объясняет технологии глубокого обучения с применением Keras и Tensorflow. Это позволяет читателям получить комплексное представление о машинном обучении и ИИ в целом.
Книгу можно считать простой и доступной для всех, кто стремится научиться использовать Python 3 для разработки в сфере машинного обучения и ИИ.
Эта книга представляет интерес для всех, кто хотел бы научиться использовать Python 3 для разработки в сфере искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (Machine Learning). Вы узнаете о основных служащих ИИ и связанных с ними концепциях, таких как машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL) и нейросети (NN). Вы научитесь создавать чат-ботоы с помощью IBM Watson, и получите представление о том, каким образом можно применять ИИ IBM Watson в личных проектах. На конкретных примерах вы изучите ML-алгоритмы, такие как регрессивная аппроксимация, классификация- и кластерная аналитика. Вы также познакомитефицируетесь с Deep Learning и сможете создавать нейросети благодаря Keras и с использованием библиотеки TensorFlow.
Общее содержание сосредоточено на случаях в профессиональной действительности, где применена описанная технология: от медицинских прогнозов и самообучающихся рекомендаций до отслеживания спроса и прогнозирования положения товара и подготовки к бедствиям. Книга рассматривает, как принципы глубокого обучения инкорпорируются в общую платформу умного анализа данных IBM Analytics Platform, а также обладает практические примеры в этой контекстуальной среде: обнаружение мошенничества, анализ текста в социальных сетях. незаконная финансовая деятельность и медицинский диагноз.
Электронная Книга «Машинное обучение и Искусственный Интеллект» написана автором Тимур Машнин в 2022 году.
Минимальный возраст читателя: 12
Язык: Русский
Описание книги от Тимур Машнин
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant.Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация.Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
