Книга "Количественные методы в финансах" написана ведущим академиком в области рыночных рисков, профессором Кэрол Александер. Она является первой частью четырехтомного издания "Анализ рыночного риска". Начиная с основ, эта книга помогает читателям сделать первый шаг к тому, чтобы стать квалифицированным финансовым риск-менеджером и управляющим активами - профессиям, которые сейчас пользуются огромным спросом.
Книга доступна для читателей со средним уровнем математических знаний (на уровне старших классов школы) или для любого, у кого есть университетская степень по математике, физике или инженерии. Предварительные знания в области финансов не требуются. Вместо этого акцент делается на понимании идей, а не на математической строгости. Это позволяет читателям с некоторым количественным бэкграундом быстро погрузиться в финансовый анализ, выделяя те области математики, которые особенно актуальны для решения задач в управлении финансовыми рисками и активами.
Уникальной особенностью книги является фокус как на непрерывных, так и на дискретных финансах. Таким образом, "Количественные методы в финансах" - это не только применение математики к финансам. Книга также объясняет очень доступно, как дисциплины непрерывных и дискретных финансов сочетаются. Это дает читателям всестороннее и очень доступное руководство, которое позволит им начать применять свои знания немедленно.
Во всех четырех томах серии "Анализ рыночного риска" практически каждая концепция или формула иллюстрируется числовым примером или более длинным эмпирическим кейсом. Во всех четырех томах примерно 300 числовых и эмпирических примеров, 400 графиков и рисунков и 30 кейсов, многие из которых представлены в интерактивных электронных таблицах Excel на прилагаемом компакт-диске.
Конкретные эмпирические примеры и кейсы в этом томе включают: анализ главных компонент европейских фондовых индексов; калибровка распределения Стьюдента методом максимального правдоподобия; ортогональная регрессия и оценка моделей факторов акций; моделирование геометрического броуновского движения и коррелированных переменных Стьюдента; ценообразование европейских и американских опционов с помощью биномиальных деревьев и формулы Блэка-Шоулза-Мертона; кубическая сплайн-интерполяция кривых доходности и подразумеваемых волатильностей; решение задачи Марковица без коротких продаж и других ограничений; расчет скорректированных на риск показателей эффективности, включая обобщенное отношение Шарпа, индексы омега и каппа.
Электронная Книга «Market Risk Analysis, Quantitative Methods in Finance» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470771020
Описание книги от Группа авторов
Written by leading market risk academic, Professor Carol Alexander, Quantitative Methods in Finance forms part one of the Market Risk Analysis four volume set. Starting from the basics, this book helps readers to take the first step towards becoming a properly qualified financial risk manager and asset manager, roles that are currently in huge demand. Accessible to intelligent readers with a moderate understanding of mathematics at high school level or to anyone with a university degree in mathematics, physics or engineering, no prior knowledge of finance is necessary. Instead the emphasis is on understanding ideas rather than on mathematical rigour, meaning that this book offers a fast-track introduction to financial analysis for readers with some quantitative background, highlighting those areas of mathematics that are particularly relevant to solving problems in financial risk management and asset management. Unique to this book is a focus on both continuous and discrete time finance so that Quantitative Methods in Finance is not only about the application of mathematics to finance; it also explains, in very pedagogical terms, how the continuous time and discrete time finance disciplines meet, providing a comprehensive, highly accessible guide which will provide readers with the tools to start applying their knowledge immediately. All together, the Market Risk Analysis four volume set illustrates virtually every concept or formula with a practical, numerical example or a longer, empirical case study. Across all four volumes there are approximately 300 numerical and empirical examples, 400 graphs and figures and 30 case studies many of which are contained in interactive Excel spreadsheets available from the accompanying CD-ROM . Empirical examples and case studies specific to this volume include: Principal component analysis of European equity indices; Calibration of Student t distribution by maximum likelihood; Orthogonal regression and estimation of equity factor models; Simulations of geometric Brownian motion, and of correlated Student t variables; Pricing European and American options with binomial trees, and European options with the Black-Scholes-Merton formula; Cubic spline fitting of yields curves and implied volatilities; Solution of Markowitz problem with no short sales and other constraints; Calculation of risk adjusted performance metrics including generalised Sharpe ratio, omega and kappa indices.
