"Machine Learning For Dummies" - это всеобъемлющее руководство для начинающих, которое посвящено машинному обучению. Хотя опыт работы с машинным обучением еще не означает, что вы можете создать собственного андроида с тестами Тьюринга, как в фильме "Ex Machina", машинное обучение является формой искусственного интеллекта и одним из наиболее увлекательных технологических средств для обнаружения возможностей и решения проблем быстро и на крупном масштабе.
Кто овладеет принципами машинного обучения, овладеет большим аспектом нашего технического будущего и откроет новые возможности карьеры, которые включают обнаружение мошенничества, оптимизацию результатов поиска, выполнение рекламных объявлений в режиме реального времени, оценку кредитоспособности, создание точных и сложных ценовых моделей, и многое другое.
В отличие от большинства книг по машинному обучению, полностью обновленное второе издание "Machine Learning for Dummies” не предполагает, что у вас есть многолетний опыт использования языков программирования, таких как Python (источник R также включен в виде загружаемых комментариев и объяснений), но позволит вам открыть сам принцип, покрывая элементарные материалы, которые помогут вам начать работу над созданием моделей для выполнения практических задач. Она рассматривает основополагающие математические принципы, лежащие в основе машинного обучения, но также показывает, что вам не нужно быть математическим гением, чтобы создавать интересные инструменты и применять их для своей работы и учебы. Эта книга представляет собой дружественное введение в машинное обучение для всех, кто хочет изучить его в рамках колледжа или чтобы повысить свою бизнес- или карьерную эффективность.
Электронная Книга «Machine Learning For Dummies» написана автором John Paul Mueller в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119724056
Описание книги от John Paul Mueller
Your comprehensive entry-level guide to machine learning While machine learning expertise doesn’t quite mean you can create your own Turing Test-proof android—as in the movie Ex Machina —it is a form of artificial intelligence and one of the most exciting technological means of identifying opportunities and solving problems fast and on a large scale. Anyone who masters the principles of machine learning is mastering a big part of our tech future and opening up incredible new directions in careers that include fraud detection, optimizing search results, serving real-time ads, credit- scoring, building accurate and sophisticated pricing models—and way, way more. Unlike most machine learning books, the fully updated 2nd Edition of Machine Learning For Dummies doesn’t assume you have years of experience using programming languages such as Python (R source is also included in a downloadable form with comments and explanations), but lets you in on the ground floor, covering the entry-level materials that will get you up and running building models you need to perform practical tasks. It takes a look at the underlying—and fascinating—math principles that power machine learning but also shows that you don’t need to be a math whiz to build fun new tools and apply them to your work and study. Understand the history of AI and machine learning Work with Python 3.8 and TensorFlow 2.x (and R as a download) Build and test your own models Use the latest datasets, rather than the worn out data found in other books Apply machine learning to real problems Whether you want to learn for college or to enhance your business or career performance, this friendly beginner’s guide is your best introduction to machine learning, allowing you to become quickly confident using this amazing and fast-developing technology that’s impacting lives for the better all over the world.
