В последние годы значение гауссовских процессов для сетей связи значительно возросло. Присущая гауссовской модели трафика гибкость позволяет анализировать в единой математической системе сети с входными потоками как с дальней, так и с ближней зависимостью. Книга "Большие отклонения для гауссовских очередей" демонстрирует, как естественным образом возникает гауссовская модель трафика и как можно провести анализ соответствующей модели очереди. Текст дает общее введение в гауссовские очереди и обзор последних исследований моделирования сетей связи. Охватываются следующие темы: обсуждение теоретических концепций и практических аспектов, связанных с гауссовскими моделями трафика; анализ последних асимптотических результатов для гауссовских очередей как в режиме большого буфера, так и в режиме многих источников; акцент на анализе редких событий с использованием различных асимптотических методов; рассмотрение одноузловых FIFO систем очередей, а также очередей, работающих по более сложным дисциплинам планирования, и сетей очередей; набор иллюстративных примеров, непосредственно относящихся к важным практическим проблемам в сетях связи; большая коллекция поучительных упражнений и сопутствующих решений.
Книга "Большие отклонения для гауссовских очередей" не требует предварительных знаний. Она идеально подходит для аспирантов в области прикладной теории вероятностей, исследования операций, информатики и электротехники. Самодостаточный стиль книги делает ее отличным выбором для практиков в отрасли телекоммуникационных сетей и для исследователей в смежных областях.
Книга "Large Deviations for Gaussian Quies" (Авторы группы) Если вы не знакомы с этой книгой, то это простое описание для вас: В последние годы существенно возросло применение моделей с гауссовским процессом в коммуникационных сетях. Внутренняя гибкость этих моделей потоков позволяет проводить анализ систем, содержащих как входные потоки с длинными зависимостями, так и короткие. В книге "Large Deviations for Guise's Queues" показано, почему модель потока с гауссовым распределением естественна, и какая обработка соответственного моделирующего процесса может быть проведена. Текст содержит общее введение к моделированию вытяжек, а также обзор нынешнего исследования систем коммуникаций. Включает обсуждение теоретических концепций и практических аспектов, связанных с подвидами трафика, анализ текущих результатов исследования вытяжек с гаусовским распределением, как в режиме большого буфера, так и в режиме многих источников. Акцентирует внимание на редких событиях, используя различные методы компьютерного анализа. Исследует одноканальные системы вытяжек с FIFO обслуживанием, а также вытяжками, работающими при более сложных методах планирования, и сети вытяжек. Набор иллюстративных примеров, что прямо относятся к важным практическим проблемам в области коммуникаций. Множество задач и решений. Книга подходит для тех, кто имеет поверхностные познания. Идеально подойдет для аспирантов программ по прикладной теории вероятностей, операционному исследованию, информатики и электротехники. Самодостаточный стиль книги делает её идеальной для специалистов в индустрии коммуникации и для исследователей смежных областей.
Книга Large Deviations For Gaussian Queues обобщает теоретические концепции и практические аспекты, связанные с гауссовыми моделями трафика, и исследует недавние исследования по моделированию сетей связи. Она включает обсуждение теоретических концепций и практических аспектов, связанных с гауссовым моделированием трафика и анализом соответствующих моделей очередей.
Электронная Книга «Large Deviations for Gaussian Queues» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470515082
Описание книги от Группа авторов
In recent years the significance of Gaussian processes to communication networks has grown considerably. The inherent flexibility of the Gaussian traffic model enables the analysis, in a single mathematical framework, of systems with both long-range and short-range dependent input streams. Large Deviations for Gaussian Queues demonstrates how the Gaussian traffic model arises naturally, and how the analysis of the corresponding queuing model can be performed. The text provides a general introduction to Gaussian queues, and surveys recent research into the modelling of communications networks. Coverage includes: Discussion of the theoretical concepts and practical aspects related to Gaussian traffic models. Analysis of recent research asymptotic results for Gaussian queues, both in the large-buffer and many-sources regime. An emphasis on rare-event analysis, relying on a variety of asymptotic techniques. Examination of single-node FIFO queuing systems, as well as queues operating under more complex scheduling disciplines, and queuing networks. A set of illustrative examples that directly relate to important practical problems in communication networking. A large collection of instructive exercises and accompanying solutions. Large Deviations for Gaussian Queues assumes minimal prior knowledge. It is ideally suited for postgraduate students in applied probability, operations research, computer science and electrical engineering. The book’s self-contained style makes it perfect for practitioners in the communications networking industry and for researchers in related areas.
