Книга "Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python" призвана помочь читателю научиться применять мощные методы машинного обучения с использованием открытых исходных кодов в крупномасштабных проектах без необходимости привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. В книге рассматриваются методы масштабируемого обучения в библиотеке Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Также описываются классификационные и регрессионные деревья, а также методы обучения без учителя. Книга охватывает эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python. Она предназначена для читателей, уже имеющих базовые знания в области машинного обучения и языка программирования Python, и желающих расширить свои знания и навыки в области крупномасштабного машинного обучения с использованием Python.
Вы рассматриваете возможности применения мощного метода машинного обучения для крупномасштабного процесса - полностью? Тогда это ваше домашнее задание. Другое дело, если ресурсы, очень нужные для масштабных промышленных процессов вам враг. Эта книга распечатает все данные и представит вам мастерство использования МОс могучими инструментами разработки на Языке программирования Python.
Электронная Книга «Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python» написана автором Бастиан Шарден в 2016 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-97060-506-6
Описание книги от Бастиан Шарден
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.
