Данная книга "Классификация DDoS-атак на основе нейросетевой модели" посвящена проблеме защиты сетей от DDoS-атак, которые являются одним из наиболее распространенных видов кибератак. В книге предлагается использование нейросетевой модели для классификации типов DDoS-атак, что позволяет более эффективно выявлять и предотвращать атаки на ранних стадиях. Авторы книги описывают процесс создания модели, ее обучение и тестирование на реальных данных. Книга будет полезна специалистам в области информационной безопасности и всем, кто интересуется проблемами кибербезопасности.
В монографии классифицируются распределенные атаки типа "отказ в обслуживании", на примере атак на компьютерные системы управления технологическим процессом на нефтепромысле, на основе нейронной сети на примере архитектуры обратного распространения ошибки. Нейросетевая модель строилась автором на отечественных персональных ЭВМ МК-61/52 по экспериментальным данным распределенных атак с интенсивностью 15 запросов в секунду.
Электронная Книга «Классификация DDoS-атак на основе нейросетевой модели» написана автором М. В. Тумбинская в 2019 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
