Книга Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге рассматривает пример построения модели поведенческого скоринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. Авторы описывают методику моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации алгоритма и результаты моделирования. Книга может быть полезна для учебного процесса, проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для самостоятельных исследований. Она охватывает различные математико-статистические модели, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия, дискриминантный анализ, деревья решений и нейронные сети.
Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге - это книга, которая описывает, как использовать нейронные сети для построения скоринговых систем в банковской сфере. Авторы подробно описывают методы линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений и другие методы математико-статистического моделирования. Они также представляют примеры использования нейронных сетей в программе IBM SPSS Statistics для построения модели поведенческого скоринга и описывают методику моделирования, настройки параметров и программный код синтаксиса команд SPSS.
Книга может быть полезна для специалистов в области банковского скоринга, исследователей и студентов, интересующихся методами нейросетевого моделирования и их применением в реальных задачах. Она представляет собой полезный ресурс для тех, кто хочет углубить свои знания в области математических моделей и алгоритмов, используемых в банковской сфере.
В книге предлагается методика создания скоринговой системы для экономических выводов банка и банковского обслуживания клиента. Система подразумевает предварительное взвешивание вероятности успешного сотрудничества клиента с банком через использование нейронного прогноза.
Электронная Книга «Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге» написана автором А. С. Сорокин в 2015 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от А. С. Сорокин
В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математико-статистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скоринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. Эти результаты могут быть использованы в учебном процессе для проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для самостоятельных исследований.
