Тимур Казанцев написал книгу “Искусственный интеллект и машинное обучение: основы программирования на языке Python”. В книге рассматриваются основные понятия искусственного интеллекта и машинного обучения, а также алгоритмы и модели, используемые для решения различных задач.
Книга содержит множество примеров, которые помогут понять, как работают алгоритмы и как они могут быть использованы в реальных приложениях. Авторы также рассказывают о том, как использовать язык программирования Python для создания собственных моделей машинного обучения.
Если вы хотите научиться создавать свои собственные модели машинного обучения и использовать их для решения практических задач, эта книга будет отличным выбором для вас.
Рецензируемая книга написана интересным и доступным языком, представляется мне хорошим стартом для начинающих изучать сферу искусственного интеллекта и машинного обучения. Недостатком книги можно назвать поверхностный обзор нейросети-хомо сапиенса, который хотелось бы увидеть более развёрнутым и интересным. Также смутил достаточно примитивный разбор синтакса языка Python – явно могло быть лучше. Впрочем, подобные базовые математические разделы в большинстве случаев учитель может справиться. В остальном книга подана хорошо, немного игры воображения позволит уже строить гипотезы и учить новые терминалогии. Из несомненных плюсов стоит отметить задачу про искусственный букет, весьма развлекательный и наглядный пример, помогающий понять и запомнить сложность теорий искусственного интеллекта. Однозначно рекомендую к прочтению.
Электронная Книга «Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python» написана автором Тимур Казанцев в 2020 году.
Минимальный возраст читателя: 12
Язык: Русский
Серии: Технологии
ISBN: 978-5-532-04002-1
Описание книги от Тимур Казанцев
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и даже построим собственную нейронную сеть, которая сможет предсказывать, что изображено на рисунке.
Для желающих овладеть языком программирования Python, на котором решается большинство задач по машинному обучению, мы пройдем основы программирования на этом языке и научимся использовать его для построения моделей машинного и глубокого обучения.
