Книга «Введение в анализ временных рядов и прогнозирование» (второе издание) представляет собой обновленное и расширенное руководство по теории и практике анализа временных рядов и прогнозирования. Авторы - опытные специалисты в области инженерной статистики - детально рассматривают современные методы анализа временных данных и построения кратко- и среднесрочных статистических прогнозов.
В книге подробно описаны как популярные, так и новейшие методики анализа временных рядов, включая Bayesian подходы к прогнозированию. Книга содержит более 300 практических задач из разных областей - медицины, экологии, инженерии, финансов. Приведено более 50 программных алгоритмов на JMP, SAS и R, иллюстрирующих теорию и прикладное использование методов прогнозирования для анализа временных данных.
Во втором издании расширены разделы, посвященные анализу данных в частотной области, пространственно-временному анализу, вариограммам и спектрам. Дополнительные материалы доступны на сайте книги.
Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, изучающих прогнозирование и анализ временных рядов, а также будет полезна для специалистов-практиков, моделирующих и анализирующих временные данные.
Электронная Книга «Introduction to Time Series Analysis and Forecasting» написана автором Douglas C. Montgomery в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118745229
Описание книги от Douglas C. Montgomery
Praise for the First Edition «…[t]he book is great for readers who need to apply the methods and models presented but have little background in mathematics and statistics.» -MAA Reviews Thoroughly updated throughout, Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition presents the underlying theories of time series analysis that are needed to analyze time-oriented data and construct real-world short- to medium-term statistical forecasts. Authored by highly-experienced academics and professionals in engineering statistics, the Second Edition features discussions on both popular and modern time series methodologies as well as an introduction to Bayesian methods in forecasting. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition also includes: Over 300 exercises from diverse disciplines including health care, environmental studies, engineering, and finance More than 50 programming algorithms using JMP®, SAS®, and R that illustrate the theory and practicality of forecasting techniques in the context of time-oriented data New material on frequency domain and spatial temporal data analysis Expanded coverage of the variogram and spectrum with applications as well as transfer and intervention model functions A supplementary website featuring PowerPoint® slides, data sets, and select solutions to the problems Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition is an ideal textbook upper-undergraduate and graduate-levels courses in forecasting and time series. The book is also an excellent reference for practitioners and researchers who need to model and analyze time series data to generate forecasts.
