Книга "Качество информации" является важным руководством для аналитиков данных по оценке качества данных и их потенциала для предоставления значимых инсайтов через анализ. В свете доступности большого количества данных и инструментов анализа, аналитика и статистический анализ стали все более распространенными темами. Технологии, однако, не могут обеспечить ценность, если качество информации, которую они генерируют, не гарантировано. InfoQ - это инструмент, разработанный авторами для оценки потенциала набора данных для достижения интересующей цели с использованием анализа данных. Важность качества информации набора данных имеет практическое значение на многих этапах пути анализа данных, начиная с предварительного этапа сбора данных и заканчивая этапами постобработки данных и пост-анализа. Это также критично для различных заинтересованных сторон: агентств сбора данных, аналитиков, ученых-исследователей данных и менеджмента.
В книге объясняется, как интегрировать понятия цели, данных, анализа и полезности, которые являются основными строительными блоками анализа данных в любой области. Представлены методологические и практические аспекты анализа данных. Книга также рассматривает вопросы, связанные с реализацией и интеграцией InfoQ как в академических программах, так и в проектах бизнеса и промышленности. В книге приводится множество примеров из различных областей применения, таких как образование, здравоохранение, официальная статистика, управление рисками и маркетинговые исследования. Также в книге представлен обзор программных инструментов с точки зрения InfoQ вместе с примерами наборов данных на соответствующем веб-сайте.
Эта книга будет полезна для исследователей в академической среде и в индустрии, аналитиков, консультантов и агентств, которые собирают и анализируют данные, а также для студентов и аспирантов, изучающих анализ данных.
Электронная Книга «Information Quality» написана автором Galit Shmueli в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118890646
Описание книги от Galit Shmueli
Provides an important framework for data analysts in assessing the quality of data and its potential to provide meaningful insights through analysis Analytics and statistical analysis have become pervasive topics, mainly due to the growing availability of data and analytic tools. Technology, however, fails to deliver insights with added value if the quality of the information it generates is not assured. Information Quality (InfoQ) is a tool developed by the authors to assess the potential of a dataset to achieve a goal of interest, using data analysis. Whether the information quality of a dataset is sufficient is of practical importance at many stages of the data analytics journey, from the pre-data collection stage to the post-data collection and post-analysis stages. It is also critical to various stakeholders: data collection agencies, analysts, data scientists, and management. This book: Explains how to integrate the notions of goal, data, analysis and utility that are the main building blocks of data analysis within any domain. Presents a framework for integrating domain knowledge with data analysis. Provides a combination of both methodological and practical aspects of data analysis. Discusses issues surrounding the implementation and integration of InfoQ in both academic programmes and business / industrial projects. Showcases numerous case studies in a variety of application areas such as education, healthcare, official statistics, risk management and marketing surveys. Presents a review of software tools from the InfoQ perspective along with example datasets on an accompanying website. This book will be beneficial for researchers in academia and in industry, analysts, consultants, and agencies that collect and analyse data as well as undergraduate and postgraduate courses involving data analysis.
