Книга "Independent Component Analysis" представляет собой полное введение в технику ICA (Independent Component Analysis) для студентов и практикующих специалистов. ICA является одной из самых захватывающих новых тем в таких областях, как нейронные сети, статистика и обработка сигналов. Эта книга является первым источником, который предоставляет полное введение в эту новую технику, включая основы математики, необходимой для ее понимания и использования. Она предлагает общий обзор основ ICA, важных решений и алгоритмов, а также подробное описание новых приложений в области обработки изображений, телекоммуникаций, обработки аудиосигналов и многих других. Книга разделена на четыре раздела, которые охватывают:
- Общие математические концепции, используемые в книге
- Основную модель ICA и ее решение
- Различные расширения основной модели ICA
- Приложения моделей ICA в реальном мире
Авторы Hyvarinen, Karhunen и Oja хорошо известны своими вкладами в развитие ICA и здесь описывают всю соответствующую теорию, новые алгоритмы и приложения в различных областях. Исследователи, студенты и практикующие специалисты из различных областей найдут эту доступную книгу как полезной, так и информативной.
Электронная Книга «Independent Component Analysis» написана автором Juha Karhunen в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471464198
Описание книги от Juha Karhunen
A comprehensive introduction to ICA for students and practitioners Independent Component Analysis (ICA) is one of the most exciting new topics in fields such as neural networks, advanced statistics, and signal processing. This is the first book to provide a comprehensive introduction to this new technique complete with the fundamental mathematical background needed to understand and utilize it. It offers a general overview of the basics of ICA, important solutions and algorithms, and in-depth coverage of new applications in image processing, telecommunications, audio signal processing, and more. Independent Component Analysis is divided into four sections that cover: * General mathematical concepts utilized in the book * The basic ICA model and its solution * Various extensions of the basic ICA model * Real-world applications for ICA models Authors Hyvarinen, Karhunen, and Oja are well known for their contributions to the development of ICA and here cover all the relevant theory, new algorithms, and applications in various fields. Researchers, students, and practitioners from a variety of disciplines will find this accessible volume both helpful and informative.
