Экологические исследования становятся все более количественными, однако студенты часто избегают курсов по математике и статистике, неосознанно ограничивая свою способность проводить исследования в будущем. Этот учебник представляет собой практическое введение в количественную экологию для студентов и практиков, которые поняли, что им нужна такая возможность. Текст адресован читателям, которые не использовали математику со школы, которых, возможно, больше смущали, чем просвещали лекции по статистике на первом курсе университета, и которые никогда не использовали компьютер ни для чего, кроме словопроцессора и ввода данных. Начиная с этой точки, книга медленно, но верно прививает понимание математики, статистики и программирования, достаточное для начала исследований в экологии. Практическая ценность книги повышается за счет широкого использования биологических примеров и языка программирования R для графики, программирования и анализа данных.
Ключевые особенности:
Предоставляет полное введение в математику, статистику и вычисления для экологов. Представляет множество экологических примеров, демонстрирующих прикладную актуальность абстрактных математических концепций, показывая, как немного методики может пройти длинный путь в ответе на интересные экологические вопросы. Охватывает элементарные темы, включая правила алгебры, логарифмы, геометрию, исчисления, описательную статистику, вероятность, проверку гипотез и линейную регрессию. Исследует более продвинутые темы, включая фракталы, нелинейные динамические системы, оценки максимального правдоподобия и байесовские, обобщенные линейные, смешанные и аддитивные модели, а также многомерную статистику.
Ящики R предоставляют пошаговые рецепты для реализации графических и числовых методов, описанных в каждом разделе.
"Как стать количественным экологом" предоставляет всестороннее введение в математику, статистику и вычисления и является идеальным учебником для старших курсов бакалавриата и магистратуры по экологии. «С такой книгой нет оправдания для страха перед математикой и незнания того, что она может сделать».
Электронная Книга «How to be a Quantitative Ecologist. The 'A to R' of Green Mathematics and Statistics» написана автором Jason Matthiopoulos в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119991588
Описание книги от Jason Matthiopoulos
Ecological research is becoming increasingly quantitative, yet students often opt out of courses in mathematics and statistics, unwittingly limiting their ability to carry out research in the future. This textbook provides a practical introduction to quantitative ecology for students and practitioners who have realised that they need this opportunity. The text is addressed to readers who haven't used mathematics since school, who were perhaps more confused than enlightened by their undergraduate lectures in statistics and who have never used a computer for much more than word processing and data entry. From this starting point, it slowly but surely instils an understanding of mathematics, statistics and programming, sufficient for initiating research in ecology. The book’s practical value is enhanced by extensive use of biological examples and the computer language R for graphics, programming and data analysis. Key Features: Provides a complete introduction to mathematics statistics and computing for ecologists. Presents a wealth of ecological examples demonstrating the applied relevance of abstract mathematical concepts, showing how a little technique can go a long way in answering interesting ecological questions. Covers elementary topics, including the rules of algebra, logarithms, geometry, calculus, descriptive statistics, probability, hypothesis testing and linear regression. Explores more advanced topics including fractals, non-linear dynamical systems, likelihood and Bayesian estimation, generalised linear, mixed and additive models, and multivariate statistics. R boxes provide step-by-step recipes for implementing the graphical and numerical techniques outlined in each section. How to be a Quantitative Ecologist provides a comprehensive introduction to mathematics, statistics and computing and is the ideal textbook for late undergraduate and postgraduate courses in environmental biology. «With a book like this, there is no excuse for people to be afraid of maths, and to be ignorant of what it can do.» —Professor Tim Benton, Faculty of Biological Sciences, University of Leeds, UK
