Книга "Heuristics in Analytics. A Practical Perspective of What Influences Our Analytical World" представляет собой подход к анализу, учитывающий случайность бизнеса и конкурентной среды, создавая модель, которая более точно отражает сценарий, в котором находится компания. Авторы книги акцентируют внимание на важности использования правильных аналитических инструментов и описывают аналитический процесс от исследовательского анализа до разработки модели, ее внедрения и возможных результатов.
В книге описываются эвристические концепции, применяемые к статистике и вероятности, математическим, стохастическим и моделям искусственного интеллекта. Авторы также показывают, как эвристический подход интегрируется в аналитическое моделирование, анализ графов, анализ текстов и другие области.
В книге приводятся примеры из реального бизнеса, которые иллюстрируют повседневное применение и влияние представленных техник. Рандомность играет огромную роль в бизнесе и конкурентной среде, и неучет случайных факторов может привести к совершенно неверным выводам, негативно сказываясь на конечных результатах и потенциально опустошая бюджет компании.
Авторы описывают, как эвристические характеристики анализа могут быть преодолены с помощью правильной постановки задачи, математических и статистических методов, помогая читателям осознать случайность бизнеса и конкурентной среды, а также интегрировать эвристический и аналитический подходы к моделированию и решению проблем.
Книга "Heuristics in Analytics" предназначена для аналитиков, которые хотят улучшить точность своих аналитических моделей, повысить предиктивную и описательную силу анализа и научиться применять аналитические знания в повседневной работе, такой как поведение клиентов, предотвращение банкротства, выявление мошенничества и др. Книга показывает, что каждый фактор, даже самый маленький, должен быть учтен при моделировании сценария или события, даже если он неизвестен, так как наличие или отсутствие даже одной детали может значительно изменить конечный результат.
Авторитетное руководство по логотехнологиям под**ает конкретные примеры, чтобы убедиться в пользе использования стратегий, основанных на суждениях. Это книга, которая интересует и позволяет эффективно разобраться в некоторых важных моментах. Включает большой объем информации, особенно полезен для наставников, строящих элементы методологии интелектуального потроения тактических даных.
Электронная Книга «Heuristics in Analytics. A Practical Perspective of What Influences Our Analytical World» написана автором Fiona McNeill в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118420225
Описание книги от Fiona McNeill
Employ heuristic adjustments for truly accurate analysis Heuristics in Analytics presents an approach to analysis that accounts for the randomness of business and the competitive marketplace, creating a model that more accurately reflects the scenario at hand. With an emphasis on the importance of proper analytical tools, the book describes the analytical process from exploratory analysis through model developments, to deployments and possible outcomes. Beginning with an introduction to heuristic concepts, readers will find heuristics applied to statistics and probability, mathematics, stochastic, and artificial intelligence models, ending with the knowledge applications that solve business problems. Case studies illustrate the everyday application and implication of the techniques presented, while the heuristic approach is integrated into analytical modeling, graph analysis, text analytics, and more. Robust analytics has become crucial in the corporate environment, and randomness plays an enormous role in business and the competitive marketplace. Failing to account for randomness can steer a model in an entirely wrong direction, negatively affecting the final outcome and potentially devastating the bottom line. Heuristics in Analytics describes how the heuristic characteristics of analysis can be overcome with problem design, math and statistics, helping readers to: Realize just how random the world is, and how unplanned events can affect analysis Integrate heuristic and analytical approaches to modeling and problem solving Discover how graph analysis is applied in real-world scenarios around the globe Apply analytical knowledge to customer behavior, insolvency prevention, fraud detection, and more Understand how text analytics can be applied to increase the business knowledge Every single factor, no matter how large or how small, must be taken into account when modeling a scenario or event—even the unknowns. The presence or absence of even a single detail can dramatically alter eventual outcomes. From raw data to final report, Heuristics in Analytics contains the information analysts need to improve accuracy, and ultimately, predictive, and descriptive power.
