Книга "Handbook of Graphs and Networks" посвящена исследованию сложных взаимодействующих сетей в различных областях, таких как физика, биология, экономика, экология и компьютерные науки. В ней рассматриваются явления сложных сетевых структур, которые проявляются в области экономики, социальных взаимодействий, транспортного потока, сетей связи, таких как интернет, а также в биологии - например, в белковых сетях в живых клетках и молекулярных сетях в геноме. Авторы книги представляют общие принципы динамики сетей и их структуры как ключевое понятие в различных дисциплинах. Теоретические концепции включают моделирование сетей как динамических систем с использованием численных методов и новых методов графовой теории, а также фокусируются на сетях, которые изменяют свою топологию, как в морфогенезе и самоорганизации. Книга будет интересна специалистам, а также читателям, желающим ознакомиться с этой новой и захватывающей областью исследований. Авторы предлагают концепции для моделирования структур и динамики сетей, сфокусировавшись на подходах, применимых в различных дисциплинах.
Электронная Книга «Handbook of Graphs and Networks» написана автором Stefan Bornholdt в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527606337
Описание книги от Stefan Bornholdt
Complex interacting networks are observed in systems from such diverse areas as physics, biology, economics, ecology, and computer science. For example, economic or social interactions often organize themselves in complex network structures. Similar phenomena are observed in traffic flow and in communication networks as the internet. In current problems of the Biosciences, prominent examples are protein networks in the living cell, as well as molecular networks in the genome. On larger scales one finds networks of cells as in neural networks, up to the scale of organisms in ecological food webs. This book defines the field of complex interacting networks in its infancy and presents the dynamics of networks and their structure as a key concept across disciplines. The contributions present common underlying principles of network dynamics and their theoretical description and are of interest to specialists as well as to the non-specialized reader looking for an introduction to this new exciting field. Theoretical concepts include modeling networks as dynamical systems with numerical methods and new graph theoretical methods, but also focus on networks that change their topology as in morphogenesis and self-organization. The authors offer concepts to model network structures and dynamics, focussing on approaches applicable across disciplines.
