Эта книга предназначена для облегчения использования аналитики аудиторских данных (ААД) при проведении аудита финансовой отчетности. Она была разработана ведущими экспертами в области аудита и академических кругах. В книге дается следующее определение аналитики аудиторских данных: "Это наука и искусство обнаружения и анализа закономерностей, выявления аномалий и извлечения другой полезной информации из данных, лежащих в основе или относящихся к предмету аудита, посредством анализа, моделирования и визуализации, для планирования или проведения аудита". Коротко говоря, ААД можно использовать для выполнения различных процедур с целью сбора аудиторских доказательств. Каждая глава книги сфокусирована на определенной области аудита и включает пошаговое руководство, иллюстрирующее как ААД можно применять на протяжении всего аудита финансовой отчетности. Кроме того, в отдельном приложении приводятся рекомендации по оценке надежности данных.

Designed to facilitate the utilization of Audit Data Analytics (ADA) within financial statement auditing, this text book was developed by notable industry professionals and university faculty. The book elucidates ADA as "the science, methods, and approach for identifying, understanding, and representing evidence contained in, or associated with a suspect, through data analysis and generation of models to support the planning and conducting stages of a financial statement audit." This framework, clearly, shows ADA can be harnessed to ensure a variety of testing procedures, recognizing potential inconsistencies.

Электронная Книга «Guide to Audit Data Analytics» написана автором AICPA в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9781119499725


Описание книги от AICPA

Designed to facilitate the use of audit data analytics (ADAs) in the financial statement audit, this title was developed by leading experts across the profession and academia. The guide defines audit data analytics as “the science and art of discovering and analyzing patterns, identifying anomalies, and extracting other useful information in data underlying or related to the subject matter of an audit through analysis, modeling, and visualization for planning or performing the audit.” Simply put, ADAs can be used to perform a variety of procedures to gather audit evidence. Each chapter focuses on an audit area and includes step-by-step guidance illustrating how ADAs can be used throughout the financial statement audit. Suggested considerations for assessing the reliability of data are also included in a separate appendix.



Похожие книги

Информация о книге