Книга "Green Internet of Things And Machine Learning" посвящена использованию зеленых технологий Интернета вещей и машинного обучения для достижения значимого прогресса в области улучшения качества жизни и устойчивого развития окружающей среды. Одним из ключевых элементов этой технологии является Интернет вещей (IoT), который объединяет миллиарды устройств, которые способны принимать, интерпретировать и обмениваться данными со своего окружения. Но для такой передачи данных требуется много энергии, поэтому разработка энергоэффективных устройств IoT является актуальной темой для исследования. Зеленый интернет вещей (G- IoT) делает возможным использование устройств IoT для экономии энергии благодаря интеллектуальному анализу данных и обработке с помощью умных приложений IoT с большими объемами данных. Алгоритмы машинного обучения (MLE), которые могут прогнозировать устойчивое потребление энергии, могут использоваться для создания руководящих принципов по облегчению реализации устройств IoT.
В книге "Green Internet Of Things And Machine Learning" изложены основы углубленного анализа принципов зеленого Интернета вещей с использованием машинного обучения. В ней рассматриваются различные зеленые ИКТ-технологии, исследуются возможности для различных областей реального времени, а также подчеркиваются различные проблемы и препятствия при реализации G-IoT в реальной жизни. Кроме того, эта книга дает представление о том, как машинное обучение и зеленый Интернет вещей повлияют на различные приложения.
Электронная Книга «Green Internet of Things and Machine Learning» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119793120
Описание книги от Группа авторов
Health Economics and Financing Encapsulates different case studies where green-IOT and machine learning can be used for making significant progress towards improvising the quality of life and sustainable environment. The Internet of Things (IoT) is an evolving idea which is responsible for connecting billions of devices that acquire, perceive, and communicate data from their surroundings. Because this transmission of data uses significant energy, improving energy efficiency in IOT devices is a significant topic for research. The green internet of things (G-IoT) makes it possible for IoT devices to use less energy since intelligent processing and analysis are fundamental to constructing smart IOT applications with large data sets. Machine learning (ML) algorithms that can predict sustainable energy consumption can be used to prepare guidelines to make IoT device implementation easier. Green Internet of Things and Machine Learning lays the foundation of in-depth analysis of principles of Green-Internet of Things (G-IoT) using machine learning. It outlines various green ICT technologies, explores the potential towards diverse real-time areas, as well as highlighting various challenges and obstacles towards the implementation of G-IoT in the real world. Also, this book provides insights on how the machine learning and green IOT will impact various applications: It covers the Green-IOT and ML-based smart computing, ML techniques for reducing energy consumption in IOT devices, case studies of G-IOT and ML in the agricultural field, smart farming, smart transportation, banking industry and healthcare. [b]Audience The book will be helpful for research scholars and researchers in the fields of computer science and engineering, information technology, electronics and electrical engineering. Industry experts, particularly in R&D divisions, can use this book as their problem-solving guide.
