Книга "Глубокое обучение с подкреплением: AlphaGo и др. технологии" от Максима Лапаня предоставляет наиболее полное и всестороннее изложение новейших методик изучения ситуаций и решения задач в рамках обработки информации с учетом полученного опыта.
В этой книге описывается пошаговая реализация методик сглаживания перекрестной энтропии, а также нахождение значения Q. Также мы познакомимся со схемами анализа данных и информации для усовершенствования способности.
Мы расскажем вам о лучших действующих моделях в этой области. Научим созданию нестандартных программных проектов. В книге рассматривается множество практических примеров. Мы изучаем и обучаемся различным средам обучения с использованием компьютерных систем. Книга будет отличным учебным пособием для всех тех, кто заинтересован в изучении моделей машинного обучения.
Эта книга - руководство по глубокому обучению с подкреплением на примере новейших инструментов игры в го с применением алгоритмов АльфаГо и других приемов. Вы поймете и реализуете на практике виориэнтированную энтропию и методы Q-обучения, использованные в АльфаГо. Каждый раздел проиллюстрирован графиками, методическими рекомендациями и лабораторными упражнениями для отработки навыков.
Электронная Книга «Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии (pdf+epub)» написана автором Максим Лапань в 2018 году.
Минимальный возраст читателя: 16
Язык: Русский
Серии: Для профессионалов (Питер)
ISBN: 978-5-4461-1079-7
Описание книги от Максим Лапань
Эта книга – подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям. Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
