Книга "GIS and Geocomputation for Water Resource Science and Engineering" не только предоставляет всестороннее введение в основы географических информационных систем, но и демонстрирует, как ГИС и математические модели могут быть интегрированы для разработки пространственных систем поддержки принятия решений, необходимых для планирования, управления и инженерных работ в области водных ресурсов. В книге используется практический подход с активным обучением, чтобы ввести в основные концепции, и множество кейс-стади включены для укрепления знаний и демонстрации практических аспектов. Преимущества и сложности использования ГИС в экологических и водных ресурсных областях ясно освещены в этой книге, демонстрируя, как эти технологии могут использоваться для создания пространственно-ориентированных устойчивых решений на основе все более доступных цифровых данных. В дополнение к предоставлению крепкого теоретического фундамента, книга также демонстрирует, как ГИС может быть объединена с традиционными физическими и статистическими моделями, а также с информационно-теоретическими инструментами, такими как нейронные сети и теория нечетких множеств.
Электронная Книга «GIS and Geocomputation for Water Resource Science and Engineering» написана автором Barnali Dixon в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118826218
Описание книги от Barnali Dixon
GIS and Geocomputation for Water Resource Science and Engineering not only provides a comprehensive introduction to the fundamentals of geographic information systems but also demonstrates how GIS and mathematical models can be integrated to develop spatial decision support systems to support water resources planning, management and engineering. The book uses a hands-on active learning approach to introduce fundamental concepts and numerous case-studies are provided to reinforce learning and demonstrate practical aspects. The benefits and challenges of using GIS in environmental and water resources fields are clearly tackled in this book, demonstrating how these technologies can be used to harness increasingly available digital data to develop spatially-oriented sustainable solutions. In addition to providing a strong grounding on fundamentals, the book also demonstrates how GIS can be combined with traditional physics-based and statistical models as well as information-theoretic tools like neural networks and fuzzy set theory.
