Книга Гибридная модель поведения толпы предлагает новую модель поведения толп, основанную на использовании скалярных полей и статистических данных, полученных при наблюдении за поведением реальных толп. Автор расширяет модель Continuum Crowd, сделав ее способной выходить из локальных минимумов и работать с гетерогенными толпами. Достоверность модели была проверена на данных, собранных при наблюдении за поведением толп в различных ситуациях и задачах. В результате исследования было показано, что гибридная модель показывает лучшие результаты, чем модели Continuum Crowd и Reynolds.
Книга Гибридная модель поведения толпы является научным трудом, посвященным изучению поведения толп в различных ситуациях. Автор предлагает новую гибридную модель, основанную на использовании скалярных полей и статистических данных, полученных при наблюдении за поведением реальных толп. Особенностью модели является возможность выхода из локальных минимумов и поддержка гетерогенных толп.
Достоверность предложенной модели была проверена на наборе статистических данных, собранных при наблюдении за поведением толп в различных ситуациях и задачах. Исследование показало, что гибридная модель демонстрирует лучшие результаты, чем ранее существовавшие модели Continuum Crowd и Reynolds. Книга будет полезна всем, кто интересуется изучением поведения толп и разработкой новых методов моделирования.
Электронная Книга «Гибридная модель поведения толпы» написана автором Р. В. Гребенников в 2011 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от Р. В. Гребенников
Автором предлагается гибридная модель поведения толпы, основанная на идее использования набора скалярных полей и статистических данных о наблюдении за поведением реальных толп для его максимального соответствия модели реальной толпы. Настоящая работа расширяет модель continuum crowd способностью выходить из локальных минимумов, а также возможностью поддержки гетерогенных толп. Достоверность предложенной модели была проверена на наборе статистических данных о наблюдении за реальными толпами в различных модельных ситуациях и задачах. Гибридная модель показала лучший результат, нежели модели continuum crowd и Reynolds.
