Книга "Геостатистика. Моделирование пространственной неопределенности" рассматривает современные модели и методы геостатистики, включая кригинг и стохастические многократные реализации, которые используются для оценки природных ресурсов, оптимизации их развития и решения проблем, связанных с экологией воздуха и воды, загрязнением почвы и лесами. Второе издание книги содержит обновленную информацию о последних разработках в этой области и объясняет как теорию, так и применение геостатистики через унифицированный подход, который подчеркивает методологию. В книге рассматриваются такие ключевые темы, как стационарные и нестационарные модели, линейные и нелинейные методы, изменение масштаба, многомерные подходы и условные симуляции. Второе издание также обсуждает новые результаты и методы, такие как кригинг с очень большими наборами данных, кригинг с выбросами и многоточечные симуляции, а также новые связи между геостатистикой и другими подходами, такими как радиальные базисные функции, гауссовские случайные поля и ассимиляция данных. Книга является отличным пособием для курсов по геостатистике на уровне аспирантуры и в то же время служит ценным справочником для ученых-геологов, инженеров по добыче нефти и горного дела, геофизиков и экологических статистиков, которые ежедневно собирают и анализируют данные.
Книга “Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty” автора Chilès Жан-Поля является современным справочным пособием, посвященным изучению геостатистики и ее применению в различных областях науки.
В этой книге представлены геостатистические модели и методы, такие как кригирование и стохастическое мульти-реализация, которые используют пространственную корреляцию для оценки природных ресурсов, оптимизации их разработки и решения экологических проблем, связанных с качеством воздуха и воды, загрязнением почвы и лесоводством.
Во втором издании книги авторы объясняют как теорию, так и применение геостатистики через унифицированное представление, подчеркивающее методологию. В книге подробно рассматриваются ключевые темы, лежащие в основе геостатистики, включая стационарные и нестационарные модели, линейные и нелинейные методы, изменение поддержки, многомерные подходы и условное моделирование.
Книга “Geostatistics” будет полезна для всех, кто интересуется геостатистикой, а также для ученых и практиков, занимающихся оценкой природных ресурсов и оптимизацией их развития, решением экологических проблем. Она также может быть полезна для студентов и аспирантов, изучающих геологию, геофизику и другие смежные дисциплины.
This text reflects upon geostatistics's important role in modeling spatial uncertainty to assess natural resources and optimize their exploitation, addressing relevant issues such as air environmental and water problems. With the growing multitude of its applications, this book's second edition oversees new developments of various areas such as large data kriging, simulations, and more.
Электронная Книга «Geostatistics. Modeling Spatial Uncertainty» написана автором Chilès Jean-Paul в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118136157
Описание книги от Chilès Jean-Paul
Praise for the First Edition «. . . a readable, comprehensive volume that . . . belongs on the desk, close at hand, of any serious researcher or practitioner.» —Mathematical Geosciences The state of the art in geostatistics Geostatistical models and techniques such as kriging and stochastic multi-realizations exploit spatial correlations to evaluate natural resources, help optimize their development, and address environmental issues related to air and water quality, soil pollution, and forestry. Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty, Second Edition presents a comprehensive, up-to-date reference on the topic, now featuring the latest developments in the field. The authors explain both the theory and applications of geostatistics through a unified treatment that emphasizes methodology. Key topics that are the foundation of geostatistics are explored in-depth, including stationary and nonstationary models; linear and nonlinear methods; change of support; multivariate approaches; and conditional simulations. The Second Edition highlights the growing number of applications of geostatistical methods and discusses three key areas of growth in the field: New results and methods, including kriging very large datasets; kriging with outliers; nonse??parable space-time covariances; multipoint simulations; pluri-gaussian simulations; gradual deformation; and extreme value geostatistics Newly formed connections between geostatistics and other approaches such as radial basis functions, Gaussian Markov random fields, and data assimilation New perspectives on topics such as collocated cokriging, kriging with an external drift, discrete Gaussian change-of-support models, and simulation algorithms Geostatistics, Second Edition is an excellent book for courses on the topic at the graduate level. It also serves as an invaluable reference for earth scientists, mining and petroleum engineers, geophysicists, and environmental statisticians who collect and analyze data in their everyday work.
