Geographically Weighted Regression (GWR) - это новая техника локального моделирования для пространственного анализа. Эта техника позволяет измерять и картировать локальные, а не глобальные модели взаимосвязей. Это первая и единственная книга об этой технике, которая предлагает исчерпывающий обзор этой новой "горячей" темы в пространственном анализе.
-
Предоставляет пошаговые примеры того, как использовать модель GWR с использованием наборов данных и примеров по таким вопросам, как детерминанты цен на жилье, уровни образования и статистика успеваемости в школах.
-
Содержит широкое обсуждение и основные концепции GWR, а также идеи о статистическом выводе для моделей GWR.
-
Уникально представляет сопутствующее программное обеспечение, написанное автором, которое позволяет пользователям осуществлять сложные формы GWR в удобном для пользователя Windows-интерфейсе (см. книгу для подробностей).
Электронная Книга «Geographically Weighted Regression» написана автором Chris Brunsdon в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470855256
Описание книги от Chris Brunsdon
Geographical Weighted Regression (GWR) is a new local modelling technique for analysing spatial analysis. This technique allows local as opposed to global models of relationships to be measured and mapped. This is the first and only book on this technique, offering comprehensive coverage on this new 'hot' topic in spatial analysis. * Provides step-by-step examples of how to use the GWR model using data sets and examples on issues such as house price determinants, educational attainment levels and school performance statistics * Contains a broad discussion of and basic concepts on GWR through to ideas on statistical inference for GWR models * uniquely features accompanying author-written software that allows users to undertake sophisticated and complex forms of GWR within a user-friendly, Windows-based, front-end (see book for details).
