Книга "Geographic Information Analysis" (Анализ географической информации), второе издание, содержит актуальное и подробное описание методов анализа географической информации в контексте геоинформационных систем (ГИС). В новом издании обновлены главы, посвященные геовизуализации и картографированию, а также недавним разработкам, использующим локальную статистику. Авторы книги изучают такие ключевые концепции, как пространственные процессы, точечные и площадные шаблоны распределения, автокорреляция в областных данных и непрерывных полях. Также описываются методы объединения карт и выполнения вычислительно сложного анализа. В новых главах рассматриваются картографирование, геовизуализация и локальная статистика, включая диаграмму рассеивания Морана и географически взвешенную регрессию (GWR). В приложении приводится краткий обзор линейной алгебры с использованием матриц. Книга содержит цели глав, итоги, «размышления», пояснительные диаграммы и библиографию по главам, что делает ее не только практической книгой для студентов, но и ценным ресурсом для исследователей и профессионалов в индустрии.
Прикладной анализ географических данных (2-е издание).
Электронная Книга «Geographic Information Analysis» написана автором O'Sullivan David в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119023876
Описание книги от O'Sullivan David
Clear, up-to-date coverage of methods for analyzing geographical information in a GIS context Geographic Information Analysis, Second Edition is fully updated to keep pace with the most recent developments of spatial analysis in a geographic information systems (GIS) environment. Still focusing on the universal aspects of this science, this revised edition includes new coverage on geovisualization and mapping as well as recent developments using local statistics. Building on the fundamentals, this book explores such key concepts as spatial processes, point patterns, and autocorrelation in area data, as well as in continuous fields. Also addressed are methods for combining maps and performing computationally intensive analysis. New chapters tackle mapping, geovisualization, and local statistics, including the Moran Scatterplot and Geographically Weighted Regression (GWR). An appendix provides a primer on linear algebra using matrices. Complete with chapter objectives, summaries, «thought exercises,» explanatory diagrams, and a chapter-by-chapter bibliography, Geographic Information Analysis is a practical book for students, as well as a valuable resource for researchers and professionals in the industry.
