Книга “Genome Transcriptome and Proteome Analysis” (Анализ генома, транскриптома и протеома) представляет собой краткое введение в эту тему, объединяющее три ключевые области исследований.
Книга начинается с обзора молекулярной генетики, предлагая ясные объяснения инструментов и методов, широко используемых в анализе генома, транскриптома и протеома. Последующие главы предоставляют обзор общих сведений о картах сцепления, физических картах и секвенировании генома с заключительным обсуждением идентификации генов, ответственных за заболевания.
Эта книга является бесценным введением в основные концепции темы и предлагает студентам превосходный обзор текущих методов исследования и приложений. Она является хорошим отправным пунктом для тех, кто только начинает изучать эту область.
Автор книги - Ален Бернат - предлагает технологию-ориентированный подход, включая последние разработки в этой области. Эта книга будет полезна для студентов, изучающих биоинформатику, генетику человека, биохимию и молекулярную биологию.
Genome Transcriptome . . .
Электронная Книга «Genome Transcriptome and Proteome Analysis» написана автором Alain Bernot в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470020791
Описание книги от Alain Bernot
Genome Transcriptome and Proteome Analysis is a concise introduction to the subject, successfully bringing together these three key areas of research. Starting with a revision of molecular genetics the book offers clear explanations of the tools and techniques widely used in genome, transcriptome and proteome analysis. Subsequent chapters offer a broad overview of linkage maps, physical maps and genome sequencing, with a final discussion on the identification of genes responsible for disease. An invaluable introduction to the basic concepts of the subject, this text offers the student an excellent overview of current research methods and applications and is a good starting point for those new to the area. A clear, concise introduction to the subject of modern genomic analysis A technology-oriented approach including the latest developments in the field Invaluable to those students taking courses in Bioinformatics, Human Genetics, Biochemistry and Molecular Biology
