Книга "Генетические алгоритмы в электромагнетизме" является глубоким и практическим введением в использование генетических алгоритмов для оптимизации электромагнитных систем. Она описывает методы оптимизации электромагнитных систем, используя генетические алгоритмы (GA), которые доказали свою эффективность в поиске оптимальных результатов там, где традиционные методы не справляются. Книга начинается с введения в оптимизацию и нескольких распространенных численных алгоритмов оптимизации, а затем представляет:
- Введение в GA в бинарной и непрерывной форме, включая примеры команд MATLAB(r)
- Два примера пошаговой оптимизации антенных решеток, а также обзор приложений GA к задачам проектирования антенных решеток
- GA как адаптивный алгоритм, включая адаптивные и интеллектуальные решетки, а также адаптивные отражатели и перекрещивающиеся диполи
- Объяснения оптимизации нескольких различных проводных антенн, начиная с известной «изогнутой монополии»
- Как оптимизировать рупорные, отражательные и микрополосковые антенны, для которых требуется значительно больше вычислительной мощности, чем для проводных антенн
- Оптимизация рассеяния, включая рассеяние от поверхностей с частотно-зависимыми свойствами и материалов с запрещенной зоной
- Идеи по выбору оператора и параметров для GA
- Подробные объяснения оптимизации роя частиц и многокритериальной оптимизации
- Приложение с MATLAB-кодом для экспериментов.
Электронная Книга «Genetic Algorithms in Electromagnetics» написана автором Randy L. Haupt в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470106273
Описание книги от Randy L. Haupt
A thorough and insightful introduction to using genetic algorithms to optimize electromagnetic systems Genetic Algorithms in Electromagnetics focuses on optimizing the objective function when a computer algorithm, analytical model, or experimental result describes the performance of an electromagnetic system. It offers expert guidance to optimizing electromagnetic systems using genetic algorithms (GA), which have proven to be tenacious in finding optimal results where traditional techniques fail. Genetic Algorithms in Electromagnetics begins with an introduction to optimization and several commonly used numerical optimization routines, and goes on to feature: Introductions to GA in both binary and continuous variable forms, complete with examples of MATLAB(r) commands Two step-by-step examples of optimizing antenna arrays as well as a comprehensive overview of applications of GA to antenna array design problems Coverage of GA as an adaptive algorithm, including adaptive and smart arrays as well as adaptive reflectors and crossed dipoles Explanations of the optimization of several different wire antennas, starting with the famous «crooked monopole» How to optimize horn, reflector, and microstrip patch antennas, which require significantly more computing power than wire antennas Coverage of GA optimization of scattering, including scattering from frequency selective surfaces and electromagnetic band gap materials Ideas on operator and parameter selection for a GA Detailed explanations of particle swarm optimization and multiple objective optimization An appendix of MATLAB code for experimentation
