Книга "Обобщения циклостационарной обработки сигналов. Спектральный анализ и применения" посвящена проблеме статистической обработки нестационарных сигналов, которые широко используются в области связи, радара, гидролокации и телеметрии. Авторы книги рассматривают математические модели для описания различных видов нестационарности сигналов, включая общие понятия "почти циклостационарности" и "спектральной корреляции". Книга охватывает теоретические аспекты, а также описывает практическое применение этих моделей для задач обнаружения, оценки и классификации сигналов. В книге рассматриваются методы описания нестационарных случайных процессов во временной и частотной областях, а также анализируются алгоритмы оценки статистических функций для различных типов нестационарных сигналов. Кроме того, книга содержит анализ каналов Доплера, которые возникают при движении передатчика и приемника или окружающих объектов. Авторы используют как классический стохастический подход, так и функциональный подход, в котором статистические функции строятся на основе одной функции времени.
Книга Antonio Napolitano "Generalizations of Cyclostatic Signal Processing" рассматривает вопросы, связанные с обобщенной почти-циклической обработкой сигналов, а также анализом спектрально обобщенных коррелированных процессов. Автор подробно излагает математические модели таких процессов и их практическое приложение, при этом показывая необходимость введения данных знаний для полноценной обработки сигналов в различных областях коммуникации, радионавигации и сбора данных. Кроме прочего, в книге исследуются вторые и более высокие порядки парадигм нестационарного статистического анализа временных и частотных областей, обсуждаются оценки статистических функций для обобщенных почти-циклических процессов и спектрально корреляционных процессов в непрерывном и дискретном доменах времени. Особое внимание уделяется анализу доплеровских каналов, вызванных относительным движением между передатчиком и приемником или окружающими рассеивающими объектами. Также затрагиваются вопросы функциональной обработки, когда статистические функции строятся на базе одной функции времени.
Электронная Книга «Generalizations of Cyclostationary Signal Processing. Spectral Analysis and Applications» написана автором Antonio Napolitano в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118437902
Описание книги от Antonio Napolitano
The relative motion between the transmitter and the receiver modifies the nonstationarity properties of the transmitted signal. In particular, the almost-cyclostationarity property exhibited by almost all modulated signals adopted in communications, radar, sonar, and telemetry can be transformed into more general kinds of nonstationarity. A proper statistical characterization of the received signal allows for the design of signal processing algorithms for detection, estimation, and classification that significantly outperform algorithms based on classical descriptions of signals.Generalizations of Cyclostationary Signal Processing addresses these issues and includes the following key features: Presents the underlying theoretical framework, accompanied by details of their practical application, for the mathematical models of generalized almost-cyclostationary processes and spectrally correlated processes; two classes of signals finding growing importance in areas such as mobile communications, radar and sonar. Explains second- and higher-order characterization of nonstationary stochastic processes in time and frequency domains. Discusses continuous- and discrete-time estimators of statistical functions of generalized almost-cyclostationary processes and spectrally correlated processes. Provides analysis of mean-square consistency and asymptotic Normality of statistical function estimators. Offers extensive analysis of Doppler channels owing to the relative motion between transmitter and receiver and/or surrounding scatterers. Performs signal analysis using both the classical stochastic-process approach and the functional approach, where statistical functions are built starting from a single function of time.
