Книга "Основы цифровой обработки изображений. Практический подход с примерами на Matlab" представляет собой вводный и промежуточный уровень материала по науке об обработке изображений, используя язык программирования Matlab для иллюстрации элементарных ключевых концепций в современной обработке изображений и распознавании образов. Подход авторов книги является практическим, и представленная в ней структура идей позволяет понимать концепции с помощью хорошо подобранных примеров, заданий и компьютерных экспериментов, основанных на конкретных примерах из науки, медицины и инженерии. Книга разделена на 11 глав, начиная с быстрого введения в обработку изображений для улучшения доступности более сложных тем. Последующие главы предлагают все более продвинутые обсуждения тем, связанных с более сложными концепциями, а последняя глава рассматривает применение автоматизированной классификации изображений (с примерами на Matlab). В книге часто используется Matlab в качестве инструмента для демонстраций, проведения экспериментов и решения задач, так как он идеально подходит для этой роли и широко распространен. Предварительный опыт работы с Matlab не требуется, и те, у кого нет доступа к этому языку программирования, все равно могут воспользоваться самостоятельным изучением тем и многочисленными примерами. Кроме того, книга включает в себя веб-сайт www.wiley.com/go/solomon/fundamentals, содержащий быстрый стартовый пример на Matlab, дополнительные упражнения, примеры, ресурсы для преподавателей и доступ ко всем файлам, соответствующим примерам и упражнениям в самой книге. Книга содержит множество примеров, упражнений и компьютерных экспериментов, которые поддерживают как студентов, так и преподавателей.
Электронная Книга «Fundamentals of Digital Image Processing. A Practical Approach with Examples in Matlab» написана автором Breckon Toby в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470689783
Описание книги от Breckon Toby
This is an introductory to intermediate level text on the science of image processing, which employs the Matlab programming language to illustrate some of the elementary, key concepts in modern image processing and pattern recognition. The approach taken is essentially practical and the book offers a framework within which the concepts can be understood by a series of well chosen examples, exercises and computer experiments, drawing on specific examples from within science, medicine and engineering. Clearly divided into eleven distinct chapters, the book begins with a fast-start introduction to image processing to enhance the accessibility of later topics. Subsequent chapters offer increasingly advanced discussion of topics involving more challenging concepts, with the final chapter looking at the application of automated image classification (with Matlab examples) . Matlab is frequently used in the book as a tool for demonstrations, conducting experiments and for solving problems, as it is both ideally suited to this role and is widely available. Prior experience of Matlab is not required and those without access to Matlab can still benefit from the independent presentation of topics and numerous examples. Features a companion website www.wiley.com/go/solomon/fundamentals containing a Matlab fast-start primer, further exercises, examples, instructor resources and accessibility to all files corresponding to the examples and exercises within the book itself. Includes numerous examples, graded exercises and computer experiments to support both students and instructors alike.
