“Fog Computing: Theory and Practice” - это книга, написанная группой авторов, которая описывает текущее состояние и будущие тенденции в области туманных вычислений. Если вы еще не знакомы с этой книгой, то я могу дать вам ее краткое описание.
Книга “Fog Computing: Теория и практика” фокусируется на технологических аспектах применения туманных вычислений в различных областях, таких как интеллектуальное здравоохранение, управление промышленными процессами и улучшение, умные города и виртуальные учебные среды. Кроме того, в книге подробно рассматриваются методы связи «машина-машина» (М2М) для сред туманных вычислений.
Она состоит из двух частей - «Системы и архитектуры туманных вычислений» и «Методы и приложения туманных вычислений». Она охватывает такие важные темы, как энергоэффективность и качество обслуживания (QoS), надежность и отказоустойчивость, балансировка нагрузки и планирование в системах туманных вычислений. Книга также уделяет особое внимание новым тенденциям и потребностям отрасли в использовании мобильной периферии, Интернета вещей (IoT), оценки ресурсов и ценообразования, а также виртуализации в средах тумана. В книге также есть главы о глубоком обучении, мобильной периферии и других технологиях.
Электронная Книга «Fog Computing» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119551775
Описание книги от Группа авторов
Summarizes the current state and upcoming trends within the area of fog computing Written by some of the leading experts in the field, Fog Computing: Theory and Practice focuses on the technological aspects of employing fog computing in various application domains, such as smart healthcare, industrial process control and improvement, smart cities, and virtual learning environments. In addition, the Machine-to-Machine (M2M) communication methods for fog computing environments are covered in depth. Presented in two parts—Fog Computing Systems and Architectures, and Fog Computing Techniques and Application—this book covers such important topics as energy efficiency and Quality of Service (QoS) issues, reliability and fault tolerance, load balancing, and scheduling in fog computing systems. It also devotes special attention to emerging trends and the industry needs associated with utilizing the mobile edge computing, Internet of Things (IoT), resource and pricing estimation, and virtualization in the fog environments. Includes chapters on deep learning, mobile edge computing, smart grid, and intelligent transportation systems beyond the theoretical and foundational concepts Explores real-time traffic surveillance from video streams and interoperability of fog computing architectures Presents the latest research on data quality in the IoT, privacy, security, and trust issues in fog computing Fog Computing: Theory and Practice provides a platform for researchers, practitioners, and graduate students from computer science, computer engineering, and various other disciplines to gain a deep understanding of fog computing.
