Книга "Финансовое моделирование на Python" авторов Флетчер и Гарднер представляет собой исчерпывающий источник информации, который будет интересен не только тем, кто работает в области финансов, но и тем, кто использует численные методы в других областях, таких как инженерия, физика и актуарная математика. Авторы показывают, как объединить элегантность, доступность и гибкость Python с вычислительной эффективностью C++ в контексте интересных задач финансового моделирования, предоставляя шаблон реализации, который будет полезен другим, стремящимся оптимизировать использование вычислительных и человеческих ресурсов. В книге документируются все необходимые технические детали, необходимые для доступа к внешним численным библиотекам из Python, а также представлена полезная библиотека, которая значительно уменьшит затраты на создание финансовых моделей. Эта книга обязательна для всех, кто нуждается в применении численных методов при оценке финансовых требований. Книга предназначена как для практикующих специалистов в отрасли, так и для студентов, заинтересованных в создании рамок оценки ценообразования и управления рисками для финансовых деривативов с использованием языка программирования Python. Книга содержит работающий, проверенный код, который помогает читателю на примере создания гибкой и расширяемой системы ценообразования на Python. Компоненты системы ценообразования, которые слабо связаны между собой,
Financial Modelling в Python, Автор: Флетчер Шейн Если эта книга незнакома вам, то вот краткое описание, которое у меня получилось: Просто переделай его под себя: Флетчером и Гарднером был создан исчерпывающий ресурс, который покажется интересным не только тем, кто работает в области финансов, но и тем, кто использует численные методы в других областях науки, такой как инженерия, физика и актуарная математика. Авторы показывают, как объединить высокий уровень элегантности, доступности и гибкости Python с низкой вычислительной эффективностью C++ в контексте интересных задач финансового моделирования, создав образец реализации, который будет полезен всем, кто желает совместно оптимизировать использование вычислительных и человеческих ресурсов. В книге документируются все технические детали, необходимые для того, чтобы сделать внешние численные библиотеки доступными из Python и они также предлагают полезную библиотеку своего собственного изобретения, что значительно сократит начальные издержки на создание финансовых моделей. Эта книга обязательна к прочтению для всех тех, кому необходимо применять численные методы при оценке финансовых обязательств. — Дэвид Лаутон, профессор финансов Университета им. Брайана Эта книга предназначена для практикующих специалистов и студентов, интересующихся созданием ценового и управленческого аппарата финансовыми деривативами с использованием языка программирования Python. Это практическая книга, включающая в себя рабочий, проверенный код, который проведет читателя через процесс создания гибкого, расширяемого аппарата ценообразования на языке Python. Основополагающие слабо связанные компоненты ценовых механизмов были разработаны для ускорения создания новых моделей. Также предоставлены конкретные приложения к реальным задачам ценообразования. Темы вводятся постепенно, каждая следует за предыдущей. Они включают элементарные математические алгоритмы, распространенные алгоритмы из численного анализа, представление данных по сделкам, рынков и событий, методы ценообразования на основе решеток и симуляции и методы создания моделей. Представленное в книге по математики простое и касается только сути. Книга также предлагает множество информации о практических технических темах, таких как гибридное развитие C++/ Python (в помещении и расширении) и методах интеграции программ на базе Python с Microsoft Excel (Корпорация Майкрософт).
Электронная Книга «Financial Modelling in Python» написана автором Fletcher Shayne в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470747896
Описание книги от Fletcher Shayne
Fletcher and Gardner have created a comprehensive resource that will be of interest not only to those working in the field of finance, but also to those using numerical methods in other fields such as engineering, physics, and actuarial mathematics. By showing how to combine the high-level elegance, accessibility, and flexibility of Python, with the low-level computational efficiency of C++, in the context of interesting financial modeling problems, they have provided an implementation template which will be useful to others seeking to jointly optimize the use of computational and human resources. They document all the necessary technical details required in order to make external numerical libraries available from within Python, and they contribute a useful library of their own, which will significantly reduce the start-up costs involved in building financial models. This book is a must read for all those with a need to apply numerical methods in the valuation of financial claims. –David Louton, Professor of Finance, Bryant University This book is directed at both industry practitioners and students interested in designing a pricing and risk management framework for financial derivatives using the Python programming language. It is a practical book complete with working, tested code that guides the reader through the process of building a flexible, extensible pricing framework in Python. The pricing frameworks' loosely coupled fundamental components have been designed to facilitate the quick development of new models. Concrete applications to real-world pricing problems are also provided. Topics are introduced gradually, each building on the last. They include basic mathematical algorithms, common algorithms from numerical analysis, trade, market and event data model representations, lattice and simulation based pricing, and model development. The mathematics presented is kept simple and to the point. The book also provides a host of information on practical technical topics such as C++/Python hybrid development (embedding and extending) and techniques for integrating Python based programs with Microsoft Excel.
