Книга "Extremes in Random Fields. A Theory and Its Applications" представляет собой полезную новую методику для анализа поведения экстремальных значений случайных полей. Современная наука, как правило, включает в себя анализ все более сложных данных. Экстремальные значения, которые возникают при статистическом анализе сложных данных, часто представляют особый интерес. Данная книга фокусируется на аналитических приближениях статистической значимости экстремальных значений. Представлены несколько относительно сложных приложений методики к проблемам, возникающим в практических ситуациях. Все примеры сложны для анализа с использованием классических методов, и в результате автор представляет новую методику, разработанную для большей доступности пользователю. Анализ экстремальных значений широко применяется в областях, таких как операционный исследования, биоинформатика, компьютерные науки, финансы и многие другие дисциплины. Эта книга будет полезна для ученых, инженеров и продвинутых аспирантов, которые должны разрабатывать свои собственные статистические инструменты для анализа своих данных. Хотя эта книга может не дать читателю конкретного ответа, она вдохновит его переосмыслить свою проблему в контексте случайных полей, применить метод и получить решение.
Provides a powerful new approach for analysing extreme value behaviour in random fields Describes an innovative and efficient approach, first published in English worldwide, which provides accurate results for analyzing probability models involving random fields. This study is essential for professionals investigating large volumes of data, not only in fields such as statistics, but also operational research and informatics.
Электронная Книга «Extremes in Random Fields. A Theory and Its Applications» написана автором Benjamin Yakir в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118720615
Описание книги от Benjamin Yakir
Presents a useful new technique for analyzing the extreme-value behaviour of random fields Modern science typically involves the analysis of increasingly complex data. The extreme values that emerge in the statistical analysis of complex data are often of particular interest. This book focuses on the analytical approximations of the statistical significance of extreme values. Several relatively complex applications of the technique to problems that emerge in practical situations are presented. All the examples are difficult to analyze using classical methods, and as a result, the author presents a novel technique, designed to be more accessible to the user. Extreme value analysis is widely applied in areas such as operational research, bioinformatics, computer science, finance and many other disciplines. This book will be useful for scientists, engineers and advanced graduate students who need to develop their own statistical tools for the analysis of their data. Whilst this book may not provide the reader with the specific answer it will inspire them to rethink their problem in the context of random fields, apply the method, and produce a solution.
