Книга "Эволюционные вычисления в исследовании генных регуляторных сетей" является пошаговым руководством для исследования генных регуляторных сетей (ГРС) при помощи эволюционных вычислений (ЭВ). Книга содержит материалы, привлекательные для читателей с образованием в области вычислительной техники или биологии. Каждая из четырех частей, написанных известными и опытными исследователями, предоставляет соответствующие материалы для заинтересованных читателей. Первая часть книги содержит вводный фон в области ГРС. Вторая часть представляет ЭВ подходы для анализа и восстановления ГРС на основе данных экспрессии генов. Третья часть книги охватывает современные достижения в автоматическом построении генных регуляторных и реакционных сетей и содержит направления и рекомендации для будущих исследований. Наконец, последняя часть книги фокусируется на применении ГРС с ЭВ в других областях, таких как дизайн, инженерия и робототехника. Книга является опорой для текущих и будущих исследований в области ГРС с использованием ЭВ, а также содержит полезный контент для курсов по генным регуляторным сетям, системной биологии, вычислительной биологии и синтетической биологии. Авторы книги - профессор Хитоши Иба из Университета Токио в Токио, Япония, и лектор Насимул Номан из Университета Ньюкасл в Новом Южном Уэльсе, Австралия. Книга предназначена для исследователей и профессионалов в области вычислительной техники, системной биологии и биоинформатики, а также для студентов высшего уровня обучения.
Электронная Книга «Evolutionary Computation in Gene Regulatory Network Research» написана автором Hitoshi Iba в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119079774
Описание книги от Hitoshi Iba
Introducing a handbook for gene regulatory network research using evolutionary computation, with applications for computer scientists, computational and system biologists This book is a step-by-step guideline for research in gene regulatory networks (GRN) using evolutionary computation (EC). The book is organized into four parts that deliver materials in a way equally attractive for a reader with training in computation or biology. Each of these sections, authored by well-known researchers and experienced practitioners, provides the relevant materials for the interested readers. The first part of this book contains an introductory background to the field. The second part presents the EC approaches for analysis and reconstruction of GRN from gene expression data. The third part of this book covers the contemporary advancements in the automatic construction of gene regulatory and reaction networks and gives direction and guidelines for future research. Finally, the last part of this book focuses on applications of GRNs with EC in other fields, such as design, engineering and robotics. • Provides a reference for current and future research in gene regulatory networks (GRN) using evolutionary computation (EC) • Covers sub-domains of GRN research using EC, such as expression profile analysis, reverse engineering, GRN evolution, applications • Contains useful contents for courses in gene regulatory networks, systems biology, computational biology, and synthetic biology • Delivers state-of-the-art research in genetic algorithms, genetic programming, and swarm intelligence Evolutionary Computation in Gene Regulatory Network Research is a reference for researchers and professionals in computer science, systems biology, and bioinformatics, as well as upper undergraduate, graduate, and postgraduate students. Hitoshi Iba is a Professor in the Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, at the University of Tokyo, Toyko, Japan. He is an Associate Editor of the IEEE Transactions on Evolutionary Computation and the journal of Genetic Programming and Evolvable Machines. Nasimul Noman is a lecturer in the School of Electrical Engineering and Computer Science at the University of Newcastle, NSW, Australia. From 2002 to 2012 he was a faculty member at the University of Dhaka, Bangladesh. Noman is an Editor of the BioMed Research International journal. His research interests include computational biology, synthetic biology, and bioinformatics.
