Evolutionary Algorithms For Food Science and Technolog. Автор: Evelynee Lutton
Одной из самых важных проблем, с которыми сталкиваются исследователи и практиков в области пищевой науки и технологий, является многообразие данных, а также недостаточная их точность и разнообразие. В этой книге мы представляем примеры решения этих задач в ходе использования эволюционных алгоритмов (ЕА), техник стохастической оптимизации, которая основывается на принципах естественного отбора.
Книга "Эволюционные алгоритмы в пищевых науках и технологиях" авторства Эвелины Леттон представляет собой обзор применения эволюционных алгоритмов для обработки и анализа данных в пищевой и технологической сфере. В работе рассматриваются разнообразные задачи и проблемы, которые возникают у исследователей и практиков в данной области, и предлагаются различные подходы их решения с использованием эволюционных методов. Книга состоит из нескольких глав, в каждой из которых обсуждаются конкретные приложения эволюционных подходов в различных областях пищевой промышленности, начиная от обучения моделей и заканчивая анализом чувствительности. Для каждого случая приводится подробное описание применения алгоритма, анализ получаемых результатов и обсуждение возможных перспектив развития данной технологии. Работа рекомендуется студентам и специалистам, интересующимся методами обработки данных и применением эволюционных технологий в области пищевых наук и технологий.
Электронная Книга «Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology» написана автором Evelyne Lutton в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119136842
Описание книги от Evelyne Lutton
Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis.
