"Error Correction Coding" - это книга, которая является непревзойденным учебным пособием и руководством по кодированию с исправлением ошибок. Техники кодирования с исправлением ошибок позволяют обнаруживать и исправлять ошибки, возникающие во время передачи данных в цифровых коммуникационных системах. Эти техники почти универсально используются в современных коммуникационных системах и являются важной составляющей современной информационной экономики. Книга "Error Correction Coding: Mathematical Methods and Algorithms" предоставляет всестороннее введение как в теоретические, так и в практические аспекты кодирования с исправлением ошибок, с презентацией, подходящей для широкого круга аудитории, включая аспирантов в области электротехники, математики или компьютерных наук. Педагогический подход организован таким образом, что математические концепции представлены постепенно, сразу же за которыми следуют применения к кодированию. Большое количество упражнений расширяют и углубляют понимание студентов. Уникальной особенностью книги является набор лабораторных работ по программированию, дополненный более чем 250 программами и функциями на соответствующем веб-сайте, которые обеспечивают практический опыт и более глубокое понимание материала. Эти лаборатории ведут студентов через реализацию и оценку кодов Хэмминга, CRC-кодов, кодов BCH и R-S, сверточных кодов, турбо-кодов и кодов LDPC. В этой книге представлены как "классическая" теория кодирования, такая как коды Хэмминга, BCH, Рида-Соломона, Рида-Маллера и сверточные коды, так и современные коды и методы декодирования, включая турбо-коды, коды LDPC, повторяющиеся накапливать коды, пространственно-временные коды, графы факторов, декодирование с мягкими решениями, декодирование Гурусвами-Судана, диаграммы EXIT и итеративное декодирование. Теоретические дополнения по производительности и ограничениям представлены. Кодирование также рассматривается в контексте связи и информационной теории, и устанавливаются связи с криптосистемами с открытым ключом. Это идеальный учебный ресурс и профессиональное руководство, которые будут полезны электротехникам, инженерам-компьютерщикам, математикам, студентам, исследователям и ученым.
Электронная Книга «Error Correction Coding» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471739142
Описание книги от Группа авторов
An unparalleled learning tool and guide to error correction coding Error correction coding techniques allow the detection and correction of errors occurring during the transmission of data in digital communication systems. These techniques are nearly universally employed in modern communication systems, and are thus an important component of the modern information economy. Error Correction Coding: Mathematical Methods and Algorithms provides a comprehensive introduction to both the theoretical and practical aspects of error correction coding, with a presentation suitable for a wide variety of audiences, including graduate students in electrical engineering, mathematics, or computer science. The pedagogy is arranged so that the mathematical concepts are presented incrementally, followed immediately by applications to coding. A large number of exercises expand and deepen students' understanding. A unique feature of the book is a set of programming laboratories, supplemented with over 250 programs and functions on an associated Web site, which provides hands-on experience and a better understanding of the material. These laboratories lead students through the implementation and evaluation of Hamming codes, CRC codes, BCH and R-S codes, convolutional codes, turbo codes, and LDPC codes. This text offers both «classical» coding theory-such as Hamming, BCH, Reed-Solomon, Reed-Muller, and convolutional codes-as well as modern codes and decoding methods, including turbo codes, LDPC codes, repeat-accumulate codes, space time codes, factor graphs, soft-decision decoding, Guruswami-Sudan decoding, EXIT charts, and iterative decoding. Theoretical complements on performance and bounds are presented. Coding is also put into its communications and information theoretic context and connections are drawn to public key cryptosystems. Ideal as a classroom resource and a professional reference, this thorough guide will benefit electrical and computer engineers, mathematicians, students, researchers, and scientists.
