Книга Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии описывает современные методы интеллектуального анализа данных и распознавания образов, применяемые в фармакологии и медицине. Авторы обращают внимание на важность предварительного экспертного анализа большого объема биомедицинских данных, необходимого для решения различных задач распознавания, которые в свою очередь могут привести к фундаментальным прорывам в медицине.
Книга описывает математические и биофизические методы, используемые для решения задач молекулярной и клинической фармакологии. В ней представлены дискуссионные аспекты молекулярной фармакологии в применении к конкретным препаратам и направлениям фармакотерапии. Важно отметить, что многие научные достижения в области фармакологии известны только небольшой группе специалистов, что приводит к разрыву между новейшими научными данными и информированностью практикующих врачей и исследователей в области биомедицины.
Книга предназначена для широкого круга специалистов в области медицины, включая врачей, фармакологов, биохимиков и студентов медико-биологических вузов, а также для специалистов в области машинного обучения. В ней читателям будет предложено краткое описание математических и биофизических методов, используемых для решения соответствующих задач молекулярной и клинической фармакологии.
Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии - это книга, в которой описываются современные методы и подходы к применению интеллектуального анализа данных в молекулярной фармакологии. Авторы книги подчеркивают важность предварительного экспертного анализа большого объема биомедицинских данных, который является необходимым шагом для решения различных задач распознавания образов в медицине и фармакологии.
В книге представлены математические и биофизические методы, используемые для решения задач молекулярной и клинической фармакологии. Она описывает дискуссионные аспекты молекулярной фармакологии в применении к конкретным препаратам и направлениям фармакотерапии. Важно отметить, что большинство научных достижений в области фармакологии не доступны широкой общественности, что приводит к разрыву между новейшими научными данными и информированностью практикующих врачей и исследователей в области биомедицины.
Книга Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии предназначена для широкого круга специалистов в области медицины, включая врачей, фармакологов, биохимиков и студентов медико-биологических вузов, а также для специалистов в области машинного обучения. Она представляет собой ценный источник информации для всех, кто интересуется современными методами анализа данных в молекулярной фармакологии и стремится к улучшению результатов клинических исследований и лечения пациентов.
Молекулярная фармакология — перспективное направление фармацевтики, требующее разработки новых подходов и методов изучения лекарственных препаратов. Информация в этой сфере медицины изобилует множеством особенностей и закономерностей, обусловливающих как успех, так и неудачу при разработке нового лекарства. Данной тематике посвящена монография «Фармакологические исследования», автор которой И. Ю Торшин, доктора медицинских наук и профессора РАМПО. В издании рассматриваются ключевые достоинства и алгоритмы анализа данных, а также теоретический базис использования медико-информационных технологий.
Электронная Книга «Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии» написана автором И. Ю. Торшин в 2012 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-4439-0051-3
Описание книги от И. Ю. Торшин
Фармакология и медицина являются одними из крайне перспективных областей для применения современных методов интеллектуального анализа данных и распознавания образов. В этих областях существует значительное количестве задач распознавания, эффективное решение которых весьма важно для фундаментальных прорывов в современной медицине. Однако, задолго до того как задача будет формализована для поиска решений в рамках машинного обучения и распознавания образов, необходим предварительный экспертный анализ огромного массива имеющихся биомедицинских данных. В настоящей монографии описываются существенные шаги, необходимые для адекватного анализа на этой предварительной, одной из самых важных стадий анализа данных. Представлено описание математических и биофизических методов, использованных для решения соответствующих задач молекулярной и клинической фармакологии. Книга адресована прежде всего широкому кругу врачей, фармакологов, биохимиков и, также, студентам медико-биологических вузов но, в то же время, может быть весьма интересна для специалистов в области машинного обучения. Читателю предлагается книга, освещающая различные дискуссионные аспекты молекулярной фармакологии в применении к конкретным препаратам и направлениям фармакотерапии. Следует отметить, что многие достижения фундаментальных и клинических исследований в области фармакологии препаратов известны только узкому кругу специалистов. В результате, возникает разрыв между новейшими научными данными и методами биоинформационного анализа, с одной стороны, и информированностью большинства практикующих врачей и исследователей области биомедицины, с другой. В ряде глав представлено краткое описание математических и биофизических методов, использованных для решения соответствующих задач молекулярной и клинической фармакологии. Книга адресована широкому кругу врачей, фармакологов, биохимиков и, также, студентам медико-биологических вузов.
