В книге представлено построение экспертно-диагностической системы для анализа предкризисного состояния предприятий металлургической отрасли с использованием растущих пирамидальных сетей. При разработке учитывались результаты исследования основных тенденций развития металлургического комплекса России. Обосновано применение растущих нечетких пирамидальных сетей. Рассмотрены особенности компьютерной технологии получения экспертных заключений. Приведена схема объединения моделирующего программного обеспечения MatLab с экспертно-диагностической системой в СУБД Caché. Рассмотрена диаграмма основных классов экспертно-диагностической системы. Книга будет полезна специалистам в области экспертных систем и анализа кризисных ситуаций на предприятиях.
В статье предложен подход к построению эсперитно-диагностических систем с применением растущей номенклатуры ассоциативных связей (пирамидальных сетей) для анализа и уточкой предкриесного состояния холдингов металлургической отрасли. При разработке учтены факторы, которыми обусловлены тенденции развития данной отрасли РФ. Автором обосновывается использование нечетких растущих пиримидийных сетей. Рассматривается вопрос, связанный с возможностью компьютерной реализации алгоритма получения экспертных данных. Дается пример компоновки моделирующего ПО MatLab в среде управления данными Сaché.
Электронная Книга «Экспертно-диагностическая система для анализа предкризисного состояния предприятий металлургического комплекса с использованием растущих пирамидальных сетей» написана автором И. Н. Дрогобыцкий в 2019 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от И. Н. Дрогобыцкий
В статье изложено построение экспертно-диагностической системы для анализа предкризисного состояния предприятий металлургического комплекса с использованием растущих пирамидальных сетей. В разработке учитывались результаты анализа основных тенденций развития металлургического комплекса РФ. Обосновано применение растущих нечетких пирамидальных сетей. Рассмотрены особенности компьютерной технологии получения экспертных заключений. Дана схема объединения моделирующего программного обеспечения MatLab с экспертно-диагностической системой в СУБД Caché. Рассмотрена диаграмма основных классов экспертно-диагностической системы.