Эконометрика: теория и практика, Л. С. Притчин (Бакалавр) — это учебник, который поможет вам изучить основы эконометрического моделирования и применения современных программных продуктов для проведения статистических исследований. Книга посвящена вопросам построения эконометрически моделей с использованием табличного процессора MS Excel и программной среды Matlab. Также в книге описываются различные типы моделей, такие как линейная регрессия, множественная линейная регрессионная модель, нелинейная регрессированная модель и временные ряды. Материал поможет сформировать основы знаний, необходимых при эконометрическом исследовании и построении соответствующих моделей в выбранном предметном поле. Автор рассматривает широкий спектр вопросов, связанных с обработкой и очисткой первичных статистических данных для валидации моделей и последующим осуществлением прогноза. Учебник соответствует требованиям ФГОС последнего поколения и предназначен для студентов бакалавриата направлений "Экономика" и "Бизнес-информатика".
Рассматриваются вопросы использования компьютерных программ для построения эконометрический моделей и принятия прогнозов с использованием табличного процессора MS Excel, программных сред Matlab и SPSS. Приведены сведения по обработке и очистке эмпирических статистических данных. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения для учащихся экономических специальностей.
Электронная Книга «Эконометрика. Теория и практика. (Бакалавриат). Учебник.» написана автором Лариса Сергеевна Притчина в 2023 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 9785406096031
Описание книги от Лариса Сергеевна Притчина
Рассматриваются вопросы использования современных программных продуктов, таких, как табличный процессор MS Excel, программная среда Matlab, пакет SPSS в интересах построения эконометрических моделей и осуществления прогноза, в том числе и в интерактивном режиме. Материал способствует формированию у обучающихся базы знаний, связанных с эконометрическим исследованием определенной предметной области и построением соответствующей модели. Описываются модели парной и множественной линейной регрессии, нелинейной регрессии, временных рядов. Рассмотрены вопросы обработки и очистки первичных статистических данных, используемых для калибровки соответствующих моделей. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-информатика».
