Книга "Эконометрика" является учебным пособием для студентов бакалавриата экономических специальностей вузов, а также для магистрантов, аспирантов и специалистов, которые интересуются методами обработки статистических данных и экономического анализа. В ней представлена современная методология эконометрического моделирования, а также рассмотрены основные элементы эконометрики.
Книга содержит описание парной и множественной регрессионных моделей, моделей временных рядов и их анализа. Также в ней обсуждаются вопросы практического многомерного моделирования, такие как гетероскедастичность, мультиколлинеарность, фиктивные переменные и особенности спецификации модели.
Учебный материал сопровождается задачами для самопроверки. Книга соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Концентрированный вид современной методологии эконометрического анализа. Основные понятия эконометрики раскрываются в пособии. Материал содержит парные и множественные модели регрессивного анализа и временные ряды, с их анализом. Практические аспекты статистического моделирования, такие как гетероскеейдность, коллинеарность и фиктивные переменные тоже рассматриваются. Пособие сопровождаются вопросами для самоконтроля по каждой главе.
Электронная Книга «Эконометрика. (Бакалавриат). Учебное пособие.» написана автором Павел Борисович Болдыревский в 2019 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 9785406042007
Описание книги от Павел Борисович Болдыревский
В концентрированном виде представлена современная методология эконометрического моделирования. Рассмотрены основные элементы эконометрики. Изложены понятия парной, множественной регрессионных моделей, моделей временных рядов и их анализа. Обсуждаются такие вопросы практического многомерного моделирования, как гетероскедастичность, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, особенности спецификации модели. Учебный материал сопровождается определенным числом вопросов и задач для самопроверки. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата экономических специальностей вузов, а также для магистрантов, аспирантов и специалистов, интересующихся методами обработки статистических данных и экономического анализа.
