Книга "Earth Observation with Python" автора Р.Б. Эсмаили знакомит читателей с основами программирования на языке Python. Ее цель заключается в создании эффективных визуализаций с использованием наборов спутниковых данных, доступных пользователям бесплатно. После прочтения этой книги вы сможете легко анализировать данные и создавать наглядные визуализации за счет использования удобного в изучении синтаксиса языка Python и тысячи доступных библиотек.
Автор предлагает читателям тщательно подобранную коллекцию примеров,
Книга: Земное наблюдение с использованием Python Автор: Ребекка Б. Эсмаили
Если эта книга еще не знакома вам, то позвольте объяснить в нескольких словах. Это практическое руководство по программированию на языке Python для создания функциональных и эффективных визуализаций на основе спутниковых данных об окружающей среде
Т ысячи наборов данных со спутников находятся в открытом доступе в режиме онлайн, но ученые нуждаются в правильных инструментах, чтобы эффективно анализировать данные и делиться результатами. В Python простой для изучения синтаксис и тысячи библиотек для выполнения распространенных задач в области наук о Земле.
"Земное наблюдение с помощью Python: практическое руководство" представляет собой набор примеров базовых методов, приложений и визуализаций для обработки наборов спутниковых данных для научных исследований в области Земли.
Освойте Pyton используя реальные данные и практические примеры Изучите и пишите распространенные научные форматы данных, такие как netCDF , HDF и GRIB 2 . Создавайте 3D карты пыли, пожаров, индексов растительности и многое другое Научитесь корректировать разрешение спутниковой̆ съемки, применять систему контроля качества и работать с большими файлами Развивайте полезные рабочие процессы и учитесь делиться кодом с использованием системы контроля версий Приобретайте навыки используя онлайн интерактивные коды доступные для всех примеров книги Американский Географический Союз способствует исследованию Земли и космической науки на благо всего человечества. Его публикации распространяют научные знания и предоставляют ресурсы для исследователей, студентов и профессионалов.
Эта книга предлагает вам изучить основы программирования на Python и использовать их для эффективных визуальных данных из облака изображений наблюдателя Земли. Книги создана для того, чтобы научить пользователей правильно обрабатывать данные и поделиться результатами. У Python простой в изучении синтаксис и множество библиотек для выполнения задач естественных наук Земли. Земля Использование Python: Практическое руководство по программированию, предлагает набор основных методов, приложений и визуализаций на основе примера для обработки наборов данных спутников в научных исследованиях. Вам будет предложена возможность усовершенствовать свои умения в Python с использованием настоящих данных и практических примеров, научитесь записывать общие научные форматы данных, как netCDF , HDF и GRIB2 , научитесь создавать 3D карты пыли, огня и индексов растительности, и многое другое, будете обучены регулировать разрешение изображений спутников, применять контроль качества и обращаться с большими файлами, приобретёте навыки использования интерактивного кода онлайн для всех примеров книги. Американский географический союз способствует открытиям в области наук о Земле и космосе, которые принесут пользу человечеству. Публикации этого союза распространяют научные знания и предоставляют ресурсы исследователям, студентам и профессионалам.
Электронная Книга «Earth Observation Using Python» написана автором Rebekah B. Esmaili в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119606918
Описание книги от Rebekah B. Esmaili
Learn basic Python programming to create functional and effective visualizations from earth observation satellite data sets Thousands of satellite datasets are freely available online, but scientists need the right tools to efficiently analyze data and share results. Python has easy-to-learn syntax and thousands of libraries to perform common Earth science programming tasks. Earth Observation Using Python: A Practical Programming Guide presents an example-driven collection of basic methods, applications, and visualizations to process satellite data sets for Earth science research. Gain Python fluency using real data and case studies Read and write common scientific data formats, like netCDF, HDF, and GRIB2 Create 3-dimensional maps of dust, fire, vegetation indices and more Learn to adjust satellite imagery resolution, apply quality control, and handle big files Develop useful workflows and learn to share code using version control Acquire skills using online interactive code available for all examples in the book The American Geophysical Union promotes discovery in Earth and space science for the benefit of humanity. Its publications disseminate scientific knowledge and provide resources for researchers, students, and professionals.
