Книга «Распределенное управление данными для вычислительных сеток» посвящена технологии grid computing - построению распределенных вычислительных систем. В условиях ограниченных ИТ-бюджетов и усложняющейся архитектуры систем многие организации переосмысливают подходы к управлению и использованию технологий. Привязка приложений к выделенному оборудованию больше не является эффективной в современных конкурентных условиях, ориентированных на прибыль. Эта эволюция распределенных вычислений ведет к смене парадигмы в сторону использования широко распределенных архитектур для получения максимальной производительности на каждый потраченный ИТ-доллар.
Книга дает прочную основу вопросов и методов управления данными, а также погружает в архитектуру, сервисы и практики grid computing. Она адресована как бизнес-специалистам, которые смогут лучше понять, как grid computing повышает производительность и эффективность, влияет на финансовые показатели компании, а также изучить технические основы для обсуждения с ИТ-коллегами, так и ИТ-специалистам, архитекторам и разработчикам, которые смогут инициировать и выполнять успешные проекты по внедрению grid computing в своих организациях.
В книге "Распределенное управление данными для грид-вычислений" авторы ставят целью изучение и практическое применение гридч-технологий, позволяющих выстраивать распределенные инфраструктуры. Задача достаточно актуальна в условиях возрастающего числа организаций, которые должны провести переоценку техник управления и использования технологий. Опираясь на бизнес-контекст, данная книга доказывает, что существующие подходы связывания приложений с выделенным оборудованием потеряли свою эффективность в конкурентной среде. Развитие технологии грид приводит к сдвигу парадигмы в использовании широко распределенных инфраструктур для получения максимального производительного производительности на 1 IT доллар. Книга содержит широкий обзор вопросов управления данными и методики их реализации, также углубляется в критическое исследование области грид Арчитекче, услуги, практику и др. Специфически книга нацелена на две группы читателей: бизнес-профессионалы получат лучшее понимание того, как грид повышает продуктивность и производительность и как это влияет на доходы организации, а технический персонал - основы структурирования процедуры грид и обмен профессиональным опытом в области ИТ.
Электронная Книга «Distributed Data Management for Grid Computing» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471738213
Описание книги от Группа авторов
Discover grid computing-how to successfully build, implement, and manage widely distributed computing architecture With technology budgets under increasing scrutiny and system architecture becoming more and more complex, many organizations are rethinking how they manage and use technology. Keeping a strong business focus, this publication clearly demonstrates that the current ways of tying applications to dedicated hardware are no longer viable in today's competitive, bottom line-oriented environment. This evolution in distributed computing is leading a paradigm shift in leveraging widely distributed architectures to get the most processing power per IT dollar. Presenting a solid foundation of data management issues and techniques, this practical book delves into grid architecture, services, practices, and much more, including: * Why businesses should adopt grid computing * How to master the fundamental concepts and programming techniques and apply them successfully to reach objectives * How to maximize the value of existing IT investments The author has tailored this publication for two distinct audiences. Business professionals will gain a better understanding of how grid computing improves productivity and performance, what impact it can have on their organization's bottom line, and the technical foundations necessary to discuss grid computing with their IT colleagues. Following the author's expert guidance and practical examples, IT professionals, architects, and developers will be equipped to initiate and carry out successful grid computing projects within their own organizations.
