Книга Эндрю Лоусона Б. "Disease Mapping with WinBUGSMMLwin" описывает анализ данных заболеваемости с привязкой к географическим координатам и имеет много приложений, например, при распределении ресурсов, анализе сигналов тревоги в кластерах и экологических исследованиях. В сообществе работников здравоохранения существует реальная необходимость в более простых и эффективных инструментах для анализа геоданных о заболеваемости. Байесовские и многоуровневые методы обеспечивают необходимую эффективность, а с появлением программных пакетов, таких как WinBUGS и MLwiN - их теперь легко реализовать на практике. Книга представляет собой введение в байесовское и многоуровневое моделирование в картировании заболеваний. Авторы придерживаются практичного подхода с множеством подробных примеров. Включает вводный материал о WinBUGS MLwiNM. Подробное обсуждение трех приложений - оценки относительного риска, целенаправленного кластерообразования и анализа экологической структуры. Подходит для работников здравоохранения и эпидемиологов, обладающих прочными статистическими знаниями. Книга поддерживает сайт с наборами данных и программами WinBUGS.
Электронная Книга «Disease Mapping with WinBUGS and MLwiN» написана автором Andrew Lawson B. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470856055
Описание книги от Andrew Lawson B.
Disease mapping involves the analysis of geo-referenced disease incidence data and has many applications, for example within resource allocation, cluster alarm analysis, and ecological studies. There is a real need amongst public health workers for simpler and more efficient tools for the analysis of geo-referenced disease incidence data. Bayesian and multilevel methods provide the required efficiency, and with the emergence of software packages – such as WinBUGS and MLwiN – are now easy to implement in practice. Provides an introduction to Bayesian and multilevel modelling in disease mapping. Adopts a practical approach, with many detailed worked examples. Includes introductory material on WinBUGS and MLwiN. Discusses three applications in detail – relative risk estimation, focused clustering, and ecological analysis. Suitable for public health workers and epidemiologists with a sound statistical knowledge. Supported by a Website featuring data sets and WinBUGS and MLwiN programs. Disease Mapping with WinBUGS and MLwiN provides a practical introduction to the use of software for disease mapping for researchers, practitioners and graduate students from statistics, public health and epidemiology who analyse disease incidence data.
