Книга Discriminant Analysis и Statistical Pattern Recognition объединяет теоретические и практические аспекты использования дискриминантного анализа и распознавания статистических образов. Она предназначена как для теоретиков и практиков в области статистического анализа, так и для исследователей, работающих в различных областях, где используются дискриминантные техники и другие методы исследования. Книга предоставляет систематизированный обзор основных понятий, методов и примеров использования дискриминантных анализа и алгоритмов распознавания статистических образов, рассматривает практические и теоретические аспекты этих методов, а также новые тенденции и области их применения. Кроме того, в книге приведены многочисленные примеры и задания для самостоятельной работы, что позволяет читателю проверить свои знания и навыки использования данных методов. Книга будет полезна для всех, кто хочет углубить свои знания по дисциплинам, связанным с статистическим анализом, распознаванием образов и моделированием данных. Кроме того книга рекомендуется для студентов и исследователей в области статистики, компьютерных наук и инженерии.
Discriminant Methods in Quantitative Biology, Technology, and Medicine offers a broad survey of statistical pattern recognition. Written for the applied statistician, mathematical biologist, physici-st, engineer, chemist, or materials scientist, it explores methods for the cate-gorization of complex data sets with applications ranging from the notational structure of DNA molecules to discrimination between primitive and modern humans. A key feature of this book is the diversification of topics such vestigial characters of animal adaptations and microbial protein assemblies from statistical tools for analyzing images and textured micrographs.
Электронная Книга «Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471725282
Описание книги от Группа авторов
The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists. «For both applied and theoretical statisticians as well as investigators working in the many areas in which relevant use can be made of discriminant techniques, this monograph provides a modern, comprehensive, and systematic account of discriminant analysis, with the focus on the more recent advances in the field.» –SciTech Book News «. . . a very useful source of information for any researcher working in discriminant analysis and pattern recognition.» –Computational Statistics Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition provides a systematic account of the subject. While the focus is on practical considerations, both theoretical and practical issues are explored. Among the advances covered are regularized discriminant analysis and bootstrap-based assessment of the performance of a sample-based discriminant rule, and extensions of discriminant analysis motivated by problems in statistical image analysis. The accompanying bibliography contains over 1,200 references.
