Книга "Развитие эконометрики" (Developing Econometrics) представляет собой обзор современных достижений в области статистической теории и методов, которые полезны для практики эконометрики. Она затрагивает такие темы, как исследовательский анализ данных, который является предварительным этапом для статистического моделирования и частью data mining. В книге представлены недавно разработанные вычислительные инструменты, полезные для data mining, а также анализа причин, почему следует проводить data mining, и лучших методов для его применения в данной ситуации. Книга содержит подробное описание компьютерных алгоритмов. В ней также отмечены последние достижения в статистической теории и методах, которые полезны для эконометрики. Книга содержит примеры на реальных данных. В комплект книги входит программное обеспечение DASC (Data Analysis and Statistical Computing). Книга является неотъемлемой литературой для практиков в любой области эконометрики, бизнес-аналитиков, занимающихся экономикой и управлением, а также для аспирантов и исследователей в области экономики и статистики.
Электронная Книга «Developing Econometrics» написана автором Hengqing Tong в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119954248
Описание книги от Hengqing Tong
Statistical Theories and Methods with Applications to Economics and Business highlights recent advances in statistical theory and methods that benefit econometric practice. It deals with exploratory data analysis, a prerequisite to statistical modelling and part of data mining. It provides recently developed computational tools useful for data mining, analysing the reasons to do data mining and the best techniques to use in a given situation. Provides a detailed description of computer algorithms. Provides recently developed computational tools useful for data mining Highlights recent advances in statistical theory and methods that benefit econometric practice. Features examples with real life data. Accompanying software featuring DASC (Data Analysis and Statistical Computing). Essential reading for practitioners in any area of econometrics; business analysts involved in economics and management; and Graduate students and researchers in economics and statistics.
