Книга "Design and Development of Energy-Efficient Systems" объединяет в себе самые современные и передовые технологии, связанные с машинным обучением и Интернетом вещей (IoT), так как они полностью трансформировали индустрию. Эти технологии распространились не только в области программного обеспечения, но и затронули такие области, как "умные города", "умное здравоохранение", "умная розничная торговля", "умный мониторинг", контроль и многие другие сферы жизни. Правительство и крупнейшие компании всего мира вкладывают огромные средства в исследования и разработки в этой области.Чтобы сохранить свой темп и успеть за новыми тенденциями, необходимы бесконечные исследования и новые разработки, которые позволят создавать системы, не только удобные для пользователя, но также учитывающие растущие потребности и потребности общества. Основное внимание в этом сборнике уделено энергосбережению на разных уровнях дизайна и автоматизации, включая концепцию интеллектуальной автоматизации и модели прогнозирования на основе машинного обучения. Также данный труд касается проектирования и анализа систем на платформе IoT, в том числе аспектов энергосбережения на различных уровнях работы.Кроме того, редакторы и авторы затрагивают ключевые понятия IoT и машинного обучения, включая последние достижения в этих областях, а также практические приложения. Этот замечательный сборник будет полезен и начинающим специалистам в данной области, и инженерам и ученым, работающим в рамках технологий IoT и машинного моделирования. Данный труд является незаменимым книжным экземпляром для любой библиотеки.
Электронная Книга «Design and Development of Efficient Energy Systems» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119761792
Описание книги от Группа авторов
There is not a single industry which will not be transformed by machine learning and Internet of Things (IoT). IoT and machine learning have altogether changed the technological scenario by letting the user monitor and control things based on the prediction made by machine learning algorithms. There has been substantial progress in the usage of platforms, technologies and applications that are based on these technologies. These breakthrough technologies affect not just the software perspective of the industry, but they cut across areas like smart cities, smart healthcare, smart retail, smart monitoring, control, and others. Because of these “game changers,” governments, along with top companies around the world, are investing heavily in its research and development. Keeping pace with the latest trends, endless research, and new developments is paramount to innovate systems that are not only user-friendly but also speak to the growing needs and demands of society. This volume is focused on saving energy at different levels of design and automation including the concept of machine learning automation and prediction modeling. It also deals with the design and analysis for IoT-enabled systems including energy saving aspects at different level of operation. The editors and contributors also cover the fundamental concepts of IoT and machine learning, including the latest research, technological developments, and practical applications. Valuable as a learning tool for beginners in this area as well as a daily reference for engineers and scientists working in the area of IoT and machine technology, this is a must-have for any library.
